SylabUZ
Course name | Intelligent Control and Measurement Systems |
Course ID | 11.9-WE-AiRP-ISP-S |
Faculty | Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics |
Field of study | Automatic Control and Robotics / Computer Control and Diagnostic Systems |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
Beginning semester | winter term 2016/2017 |
Semester | 6 |
ECTS credits to win | 4 |
Course type | optional |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Exam |
Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Systemy SCADA, systemy wbudowane, urządzenia automatyki przemysłowej, sprzętowe systemy sterujące
Podstawy inteligentnych systemów pomiarowo - sterujących. Ewolucja systemów pomiarowo - sterujących. Referencyjny model komunikacyjny ISA. Architektury sieciowych systemów pomiarowo - sterujących. Inteligentne węzły. Dedykowane systemy operacyjne węzłów systemów pomiarowo - sterujących. Cechy charakterystyczne inteligentnych systemów pomiarowo - sterujących. Protokoły komunikacyjne systemów pomiarowo - sterujących. Charakterystyka wybranych, standardowych protokołów komunikacyjnych: PROFIBUS, CAN, LonWorks i INTERBUS-S. Ethernet przemysłowy. Integracja, konfigurowanie i zarządzanie systemami pomiarowo - sterującymi. Technologie internetowe w systemach pomiarowo - sterujących. Dedykowane serwery WWW. Technologia tworzenia aplikacji i konfigurowanie dedykowanych serwerów WWW. Przykładowe rozwiązania dedykowanych serwerów WWW. Bezprzewodowe systemy pomiarowo - sterujące. Protokoły komunikacyjne bezprzewodowych systemów pomiarowo - sterujących. Bezprzewodowe sieci czujników. IoT w systemach pomiarowo – sterujących. Wybrane obszary zastosowań. Ocena parametrów komunikacyjnych. Podstawy projektowania. Analiza efektywności komunikacyjnej i parametrów czasowych projektowanego systemu pomiarowo - sterującego. Kryteria wyboru protokołu komunikacyjnego. Przykłady systemów pomiarowo - sterujących o rozproszonej inteligencji.
wykład: dyskusja, konsultacje, wykład konwencjonalny
laboratorium: dyskusja, konsultacje, praca w grupach, metoda projektu
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład – warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu pisemnego.
Laboratorium – warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium
Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%
Modified by dr inż. Emil Michta, prof. UZ (last modification: 09-09-2016 22:30)