SylabUZ
Course name | Parallel and Distributed Programming |
Course ID | 11.3-WI-INFP-PWiR |
Faculty | Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics |
Field of study | Computer Science / Industrial Information Systems |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
Beginning semester | winter term 2016/2017 |
Semester | 4 |
ECTS credits to win | 4 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Exam |
Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Podstawy programowania,
Programowanie obiektowe,
Architektura komputerów I i II,
Systemy operacyjne I i II,
Język Java i technologie Web.
Programowanie równoległe - podstawowe pojęcia: programowanie współbieżne, proces, współbieżność procesów, zasada podziału czasu, jednoczesność, komunikacja i
synchronizacja między procesami, wzajemne wykluczanie, blokada, zagłodzenie.
Cele programowania współbieżnego. Zalety i wady programów współbieżnych.
Semafory: semafor ogólny, semafor binarny.
Tworzenie aplikacji współbieżnych w języku Java. Monitory. Inne mechanizmy synchronizacji wątków: kolejki blokujące, bariery, rejestry, przekaźniki.
Klasyczne problemy współbieżności: problem producenta i konsumenta, problem czytelników i pisarzy, problem pięciu filozofów.
Charakterystyka i cele projektowe systemów rozproszonych. Komunikacja międzyprocesowa. Wytyczne projektowe i cechy komunikacji międzyprocesowej.
Wywoływanie zdalnych procedur. Zdalne wywoływanie metod. Budowanie aplikacji rozproszonych w oparciu o Remote Method Invocation z języka Java. Integracja aplikacji z innymi programistycznymi środowiskami rozproszonymi.
Czas i zegary logiczne. Koordynacja działań w systemach rozproszonych. Algorytmy elekcji. Transakcje i sterowanie współbieżnością w systemach rozproszonych. Zakleszczenia i algorytmy ich wykrywania w systemie rozproszonym.
wykład: wykład konwencjonalny/tradycyjny
laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu pisemnego lub testu.
Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium.
Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%
Modified by prof. dr hab. inż. Krzysztof Patan (last modification: 22-09-2016 21:32)