1. SylabUZ
2. Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics
3. winter term 2016/2017
4. Computer Science / Industrial Information Systems - First-cycle studies leading to Engineer's degree
5. Signal Processing Techniques

Generate PDF for this page

Signal Processing Techniques - course description

Aim of the course

- zapoznanie studentów ze sposobami przetwarzania sygnałów analogowych,

- ukształtowanie zrozumienia zasad działania układów stosowanych do przetwarzania sygnałów,

- ukształtowanie umiejętności w zakresie wykonywania prostych eksperymentów pomiarowych na sygnałach i blokach funkcjonalnych toru przetwarzania sygnałów.

 

Prerequisites

Save changes

Technika eksperymentu I i II,

Układy i systemy mikroprocesorowe.

 

Scope

Sygnały, przetwarzanie, przetworniki, tor przetwarzania sygnałów. Podstawowe określenia i definicje. Klasyfikacja sygnałów. Klasyfikacja przetworników. Struktury przetworników. Opis sygnałów w dziedzinie czasu i częstotliwości. Podstawowe parametry sygnałów deterministycznych. Opis sygnałów stochastycznych. Rozwinięcie sygnału okresowego w szereg Fouriera. Widmo sygnałów okresowych i nieokresowych. Właściwości statyczne i dynamiczne przetworników pomiarowych. Parametry statyczne. Metody opisu właściwości statycznych i dynamicznych przetworników: transmitancja, charakterystyki czasowe i częstotliwościowe. Właściwości dynamiczne przetworników idealnych i rzeczywistych. Przetwarzanie wstępne sygnałów. Wzmacnianie i filtracja. Wzmacniacze operacyjne w układach wstępnego przetwarzania sygnałów. Filtry analogowe. Modele matematyczne analogowych filtrów biernych i aktywnych. Charakterystyka procesu przetwarzania analogowo-cyfrowego. Próbkowanie. Zagadnienie doboru częstotliwości próbkowania. Kwantowanie. Kodowanie. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe. Charakterystyka podstawowych rodzajów przetworników A/C i C/A. Parametry przetworników A/C i C/A. Wybrane przykłady zastosowań przetworników A/C i C/A. Podstawowe operacje cyfrowego przetwarzania sygnałów. Linearyzacja i korekcja charakterystyk statycznych przetworników. Dyskretne przekształcenie Fouriera (DFT) i jego podstawowe własności. Zastosowanie DFT do analizy widmowej sygnałów. Filtracja cyfrowa. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR). Filtry o nieskończonej odpowiedzi impulsowej (IIR). Czujniki i współpracujące z nimi układy kondycjonowania sygnałów. Czujniki do pomiaru temperatury. Czujniki tensometryczne. Czujniki do pomiaru przesunięć liniowych i kątowych. Układy akwizycji danych pomiarowych.

 

Teaching methods

Wykład: wykład konwencjonalny/tradycyjny.

Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu przeprowadzonego w formie zaproponowanej przez prowadzącego.

Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium.

Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%

 

Recommended reading

1.      Horowitz P., Hill W.: Sztuka elektroniki, WKiŁ, Warszawa, 2003.

2.      Kulka Z. i inni: Przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, WNT, Warszawa, 1987.

3.      Zieliński T., P. Cyfrowe przetwarzania sygnałów. Od teorii do zastosowań., WKŁ, Warszawa, 2007

4.      Sydenham P. H. (red.): Podręcznik metrologii, tom I, WKiŁ, Warszawa, 1988.

5.      Szabatin J.: Podstawy teorii sygnałów, WKŁ, Warszawa, 2003.

6.      Tietze U., Schenk Ch.: Układy półprzewodnikowe, WNT, Warszawa, 2001.

7.      Tumański S.: Technika pomiarowa, WNT, Warszawa, 2007.

 

Further reading

1.      Zakrzewski J. Czujniki i przetworniki pomiarowe, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2004.

 

Notes

Modified by prof. dr hab. inż. Krzysztof Patan (last modification: 18-09-2016 18:50)