1. SylabUZ
2. Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics
3. summer term 2016/2017
4. Computer Science / Computer Systems Engineering - Second-cycle studies leading to MSc degree
5. Geographical Information Systems

Generate PDF for this page

Geographical Information Systems - course description

Aim of the course

• zapoznanie studentów z zasadami funkcjonowania systemów informacji przestrzennej
• ukształtowanie umiejętności z zakresu tworzenia systemów informacji przestrzennej
• zapoznanie studentów z metodami analizy danych przestrzennych

Prerequisites

Save changes

Scope

Podstawy Systemów Informacji Przestrzennej (SIP). Historia rozwoju SIP. Główne zastosowania SIP. Definicje pojęć związanych z układami współrzędnych kartograficznych. Układy współrzędnych kartograficznych obowiązujące w Polsce. Mapa cyfrowa. Źródła danych dla SIP. Typy obiektów geograficznych. Oprogramowanie dla SIP.

Modele danych w SIP. Dane przestrzenne dyskretne i ciągłe. Dokładność danych przestrzennych. Reprezentacja danych przestrzennych za pomocą grafiki rastrowej, wektorowej, rastrowo-wektorowej. Dane opisujące cechy ilościowe lub jakościowe obiektów geograficznych. Transformacja z danych rastrowych do wektorowych. Warstwowa reprezentacja danych.

Architektura SIP. Wprowadzanie i weryfikacja danych wejściowych. Bazy danych przestrzennych. Projektowanie baz danych przestrzennych. Systemy zarządzania bazami danych przestrzennych. Przetwarzanie danych przestrzennych. Wyprowadzanie i obrazowanie danych przestrzennych. Prezentacja danych przestrzennych w Internecie i na urządzeniach mobilnych. Planowanie i architektury SIP.

Analizy przestrzenne. Próbkowanie danych przestrzennych. Geostatystyka. Analizy sieciowe. Znajdowanie optymalnej drogi. Zależności i interakcje przestrzenne. Interpolacja przestrzenna. Regresja przestrzenna. Interakcja przestrzenna.

 

Teaching methods

Wykład: wykład konwencjonalny
Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem sprzętu komputerowego

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z testów przeprowadzonych, co najmniej raz w semestrze.

Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych oraz kolokwiów i sprawdzianów przewidzianych w ramach laboratorium.

Składowe oceny końcowej = wykład: 50% + laboratorium: 50%

Recommended reading

1. Bielecka E.: Systemy Informacji Geograficznej – teoria i zastosowania, Wydawnictwo PJWSTK, Warszawa 2006
2. Myrda G., Litwin L.: Systemy Informacji Geograficznej. Zarządzanie danymi przestrzennymi w GIS, SIP, SIT, LIS, wydawnictwo Helion, Gliwice 2005
3. Longley P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J., Rhind D.W.: GIS. Teoria i praktyka, PWN, 2007.
4. Davis D.: GIS dla każdego, PWN, 2009.
5. Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R.: GIS. Obszary zastosowań, PWN, 2007.
6. Tomilson R.: Rozważania o GIS - Planowanie Systemów Informacji Geograficznej dla menedżerów, ESRI Press, 2004.
7. Suchecki B.: Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Warszawa, C.H. BECK, 2010.
8. Urbański J.: GIS w badaniach przyrodniczych, Gdańsk, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 2008.

Further reading

1. Bivand R.S., Pebesma E.J., Gómez-Rubio V.: Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008.
2. Kolvoord R., Keranen K.: Making Spatial Decisions Using GIS, A Workbook, ESRI, 2011.
3. Kubik T.: GIS. Rozwiązania sieciowe, Warszawa, PWN, 2009.
4. Kwietniewski M.: GIS w wodociągach i kanalizacji, Warszawa, PWN, 2009.

Notes

Modified by prof. dr hab. inż. Krzysztof Patan (last modification: 22-09-2016 09:33)