SylabUZ

Generate PDF for this page

Mathematics in Decission-Making - course description

General information
Course name Mathematics in Decission-Making
Course ID 06.9-WM-BHP-D-01
Faculty Faculty of Mechanical Engineering
Field of study Occupational Health and Safety
Education profile academic
Level of studies Second-cycle studies leading to MS degree
Beginning semester winter term 2017/2018
Course information
Semester 1
ECTS credits to win 4
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr inż. Renata Kasperska
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Lecture 15 1 9 0,6 Exam
Laboratory 15 1 9 0,6 Credit with grade

Aim of the course

Zapoznanie studentów z metodami matematycznymi wspomagającymi podejmowanie decyzji i optymalizację oraz nabycie przez studentów umiejętności formułowania problemów z zakresu bhp z zastosowaniem optymalizacji wielokryterialnej.

Prerequisites

Podstawy matematyki i informatyki.

Scope

Elementy matematyki stosowanej - programowanie matematyczne, elementy teorii grafów i sieci, zbiory rozmyte, teoria funkcji decyzyjnych, teoria gier. Optymalizacja - zbiór rozwiązań dopuszczalnych, kryterium, jakości, minimalizacja i maksymalizacja funkcji rzeczywistej, zadania optymalizacji z dwoma i wieloma kryteriami. Optymalizacja wielokryterialna i jej zastosowania. Modelowanie preferencji i formułowanie problemów. Optymalizacja w warunkach niepewności. Rozwiązanie kompromisowe. Kolektywne podejmowanie decyzji optymalnych. Gry decyzyjne, strategiczne i kooperacyjne

Teaching methods

Wykład: wykład konwencjonalny, wykład problemowy

Laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne, dyskusja nt. przygotowanego zagadnienia z zakresu podejmowania decyzji optymalnych

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Wykład – egzamin pisemny (min 50% na pozytywne zaliczenie)

Laboratorium: wykonanie wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych i sprawozdań z ćwiczeń przewidzianych programem nauczania oraz ich pozytywna ocena.

Ocena końcowa: średnia arytmetyczna ocen z laboratorium i egzaminu.

Recommended reading

1.       Grabowski W., Programowanie matematyczne. Wyd. PWE, Warszawa 1980.

2.       Kaliszewski I.,  Wielokryterialne podejmowanie decyzji. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2008.

3.       Krawczyk S., Programowanie matematyczne zbiór zadań. Wyd. PWE Warszawa 1980.

4.       Straffin P.D.,Teoria gier. Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2006.

5.       Wilson R.J., Wprowadzenie do teorii grafów. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2016.

Further reading

1.     Dąbrowski A., Schumann A., Woleński J., Podejmowanie decyzji. Pojęcia, teorie, kontrowersje. Copernicus Center Press: 2015.

2.     Grzymkowski R., Hetmaniak E., Kiełtyka S., Elementy programowania matematycznego. Wyd. Pracownia Komputerowa Jacka Skalmierskiego, Gliwice 2004.

Notes

Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.


Modified by dr inż. Renata Kasperska (last modification: 04-05-2017 10:53)