SylabUZ
Course name | Statistical Methods in Scientific Research |
Course ID | 06.9-WM-BHP-D-10 |
Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
Field of study | Occupational Health and Safety |
Education profile | academic |
Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
Beginning semester | winter term 2017/2018 |
Semester | 2 |
ECTS credits to win | 2 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Laboratory | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Zapoznanie z podstawami metod statystycznych stosowanych w badaniach naukowych obejmujących typowe problemy z zakresu bezpieczeństwa i higieny pracy
Podstawowa wiedza i umiejętności w zakresie matematyki.
Populacje i próby jednej zmiennej. Podstawowe charakterystyki: średnia arytmetyczna, modalna, geometryczna i harmoniczna, mediana, wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności. Zmienne losowe jednowymiarowe i ich rozkłady. Parametry i ich ocena. Rozkłady z próby. Populacje i próby dwóch zmiennych. Wnioskowanie statystyczne na podstawie testów istotności i przedziałów ufności. Elementy planowania eksperymentu.
Wykład: informacyjny, wykład problemowy, pokaz,
Laboratorium: przedmiotowe, projekt
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład – kolokwium pisemne
Laboratorium: ocena projektu, bieżąca kontrola na zajęciach.
Ocena końcowa: średnia arytmetyczna ocen z laboratorium i wykładu.
Oktaba W.: Elementy statystyki matematycznej i metodyka doświadczalnictwa, PWN Warszawa, 1980.
Klonecki W., Statystyka dla inżynierów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999.
Szydłowski H., Pracownia fizyczna wspomagana komputerem, PWN 2003.
Modified by dr hab. Ryszard Matysiak, prof. UZ (last modification: 03-05-2017 16:31)