SylabUZ
| Course name | Design of experiments (DoF) |
| Course ID | 06.9-WM-ZIP-IJ-D-20 |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Management and Production Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
| Beginning semester | winter term 2017/2018 |
| Semester | 2 |
| ECTS credits to win | 5 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Exam |
| Project | 45 | 3 | 27 | 1,8 | Credit with grade |
Poznanie zagadnień związanych z planowaniem doświadczeń, wykształcenie umiejętności analizy wyników pomiarów z wykorzystaniem metod analizy statystycznej.
kurs statystyki matematycznej
Wykład:
Podstawy teoretyczne badań doświadczalnych – teoria eksperymentu. Identyfikacja i sformułowanie problemu. Wybór wielkości charakteryzujących obiekt badań. Określenie celu badań: wyznaczenie funkcji obiektu, weryfikacja istotności wpływu wielkości wejściowych na wielkości wyjściowe. Ustalenie metody badań: wybór planu doświadczenia, określenie liczby doświadczeń i liczby powtórzeń.
Plany randomizowane: plan randomizowany kompletny, randomizowany blokowy, plan typu kwadrat łaciński i grecko łaciński, plany zdeterminowane: całkowite i ułamkowe, dwupoziomowe, trzypoziomowe i wielopoziomowe.
Analiza wyników pomiarów, metody statystyczne. Ocena istotności wpływu w prostych eksperymentach porównawczych - weryfikacja hipotez statystycznych, w eksperymentach jedno i wieloczynnikowych - analiza wariancji. Aproksymacja funkcji obiektu oraz weryfikacja adekwatności funkcji obiektu oraz ocena istotności jej parametrów - analiza regresji.
Projekt:
Zadania projektowe realizowane są przy pomocy pakietu STATISTICA. Dostarczone przez prowadzącego zbiory danych pomiarowych oraz dane losowe wykorzystywane są do rozwiązywania problemów z zakresu analizy i oceny próbek, weryfikacji hipotez statystycznych oraz analizy wariancji i analizy regresji.
wykład konwencjonalny, metoda projektu, praca w grupach
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład: zaliczenie egzaminu
Projekt: zaliczenie projektu
Dobosz M., Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, Akademicka Oficyna Wyd. EXIT, Warszawa, 2001,
Górecka R., Teoria i technika eksperymentu, Wyd. Politechniki Krakowskiej, Kraków, 1998
Korzyński M., Metodyka eksperymentu. Planowanie, realizacja i statystyczne opracowanie wyników eksperymentów technologicznych. Warszawa, PWN, 2006
Kukiełka L., Podstawy badań inżynierskich, PWN, Warszawa, 2002
Mańczak K., Technika planowania eksperymentu, WNT, Warszawa 1976
Brandt S., Analiza Danych, PWN, Warszawa 2002
Wawrzynek J., Planowanie eksperymentów zorientowane na doskonalenie jakości produktu, Wyd. Uniw. Ekon. We Wrocławiu, Wrocław, 2009
Montgomery D. C., Design and Analysis of Experiments, Wiley, 2012
Modified by dr inż. Iwona Pająk (last modification: 09-04-2018 19:24)
