Obszary zastosowań IoT - course description

General information

Course name	Obszary zastosowań IoT
Course ID	SwDIRz13.3-WE-PD-OZIoT
Faculty	Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics
Field of study	Society and the Internet of Things
Education profile	academic
Level of studies	Postgraduate studies
Beginning semester	winter term 2017/2018

Course information

Semester	2
ECTS credits to win	3
Course type	obligatory
Teaching language	polish
Author of syllabus	dr inż. Emil Michta, prof. UZ

Classes forms

The class form	Hours per semester (full-time)	Hours per week (full-time)	Hours per semester (part-time)	Hours per week (part-time)	Form of assignment
Lecture	-	-	7 (including as e-learning)	0,47 (including as e-learning)	Credit with grade
Laboratory	-	-	14 (including as e-learning)	0,93 (including as e-learning)	Credit with grade

Aim of the course

- zapoznanie się z możliwymi obszarami zastosowań technologii IoT,
- prezentacja rozwiązań i systemów związanych z funkcjonowaniem IoT w wybranych obszarach zastosowań
- ukształtowanie podstawowych umiejętności w zakresie praktycznego wykorzystania IoT.

Prerequisites

Podstawy Internetu, Podstawy baz danych

Scope

Interdyscyplinarnośc i praktyczne aspekty wykorzystania IoT. Podstawy techniczne i funkcjonalne aplikacji klasy IoT. Architektura aplikacji IoT. Modele biznesowe IoT. Metody i narzędzia informatyczne w systemach zarządzania wyposażeniem technicznym przez Internet. Bezpieczeństwo funkcjonowania aplikacji klasy IoT. Technologia IoT w inteligentnych domach i budynkach (Smart Build, Smart Home). Inteligentne miasta (Smart City). Rozwiązania IoT w samochodach (Smart Car). IoT w ochronie zdrowia (Smart Health), IoT w systemach inteligentnego opomiarowania (Smart Metering) i w inteligentnych sieciach elektroenergetycznych (Smart Grid).

Teaching methods

wykład: wykład konwencjonalny, dyskusja,
laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne, praca w grupach, dyskusja.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład: warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny ze sprawdzianu w formie testu wyboru Laboratorium: warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium

Notes

Modified by dr inż. Robert Szulim (last modification: 05-07-2017 10:33)

Generate PDF for this page