SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Eksploracja zasobów internetowych |
Kod przedmiotu | 11.3-WE-BEP-EZI |
Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
Kierunek | Biznes elektroniczny |
Profil | praktyczny |
Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2018/2019 |
Semestr | 5 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Projekt | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
podstawy analityki biznesowej
Analiza struktury sieci WWW. Wyszukiwanie informacji tekstowych i wyszukiwanie w Internecie: wyszukiwarki internetowe; roboty internetowe; indeksowanie i wyszukiwanie według słów kluczowych; ocena jakości wyszukiwania; wyszukiwanie miar podobieństwa. Ranking oparty o strukturę połączeń: analiza sieci społecznych; algorytm PageRank; autorytety i koncentratory; wyszukiwanie oparte na podobieństwie strukturalnym.
Analiza zawartości sieci WWW. Grupowanie: aglomeracyjne grupowanie hierarchiczne; algorytm k-średnich; grupowanie oparte na prawdopodobieństwie; techniki wspólnego
filtrowania. Ocena grupowania: probabilistyczne funkcje kryterialne; minimalna długość opisu i ocena cech; ocena za pomocą odwzorowania klas do grup; entropia. Klasyfikacja: algorytm najbliższego sąsiada; wybór cech; naiwny algorytm Bayesa; relacyjne uczenie się.
Analiza użytkowania sieci WWW. Wstępne przetwarzanie danych: czyszczenie i filtrowanie; analiza kliknięć; identyfikacja użytkownia i sesji; katalogi i przypisanie kategorii. Eksploracyjna analiza użytkowania: liczba żądań w sesji; zależność między długością sesji a liczbą żądań użytkownika; średni czas na stronę; czas dla pojedynczych stron. Modelowanie użytkowania sieci WWW: grupowanie; reguły asocjacyjne; klasyfikacja.
Analityka Text Mining. Klasyfikacja dokumentów. Ontologie. Ekstrakcja informacji. Klasteryzacja. Analiza trendu. Eksploracyjny text mining. Analiza sentymentu.
Wykład - wykład konwencjonalny.
Projekt - zajęcia praktyczne w laboratorium komputerowym.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład – uzyskanie oceny pozytywnej ze sprawdzianu w formie pisemnej i/lub ustnej, przeprowadzonego na koniec semestru.
Projekt – ocena końcowa stanowi sumę ważoną ocen uzyskanych za realizację poszczególnych elementów projektu oraz formy jego prezentacji. Wkład poszczególnych elementów oceny: ocena projektu - 75%, wizualna forma prezentacji projektu 25%.
Ocena końcowa = 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 50 % oceny zaliczenia z formy zajęć projekt.
Zmodyfikowane przez prof. dr hab. inż. Dariusz Uciński (ostatnia modyfikacja: 28-04-2018 10:53)