SylabUZ

Generate PDF for this page

Computer Data Processing - course description

General information
Course name Computer Data Processing
Course ID 11.2-WP-SOCD-KOD
Faculty Faculty of Social Sciences
Field of study Sociology
Education profile academic
Level of studies Second-cycle studies leading to MS degree
Beginning semester winter term 2018/2019
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 4
Course type optional
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. Dorota Szaban, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 - - Credit with grade

Aim of the course

Przygotowanie studentów do stosowania podstawowych procedur analizy danych sondażowych i ich praktycznego wykorzystania: obliczania, analizy i interpretacji wyników badań empirycznych. Nabycie przez studentów umiejętności korzystania z pakietu statystycznego IBM Statistics SPSS.

Prerequisites

.

Scope

  1. Przygotowanie badań ilościowych:konstrukcja narzędzia pomiaru (ankieta).
  2. Przygotowanie danych sondażowych do analizy: Zakładanie baz danych. Wprowadzanie i kontrola danych.
  3. Podstawowa analiza zgromadzonych danych: wstępna analiza rozkładów - obliczenie częstości, miar tendencji centralnej i miar rozproszenia, definiowanie zestawów wielokrotnych odpowiedzi, obliczanie częstości w oparciu o zestawy wielokrotnych odpowiedzi. Przekształcanie danych: rekodowanie wartości zmiennych, zliczanie wystąpień wartości, obliczanie nowych wartości, transformacje warunkowe.
  4. Testowanie zależności między zmiennymi: konstrukcja tabel krzyżowych, miara istotności związku, Chi-kwadrat, test t Studenta w próbach niezależnych i w próbach zależnych.
  5. Tabele krzyżowe w oparciu o zestawy wielokrotnych wypowiedzi. Korelacja zmiennych.
  6. Praca nad własnym projektem badawczym: analiza uzyskanych wyników - przygotowanie raportu.

Teaching methods

Metoda laboratoryjna problemowa, metoda zajęć praktycznych.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Forma zaliczenia ćwiczeń

Uwagi

Zaliczenie na ocenę

Tak

Kolokwium pisemne.

Na ocenę składa się średnia ocen uzyskanych z trzech kolokwiów obejmujących: (1)tworzenie ankiety
w programie Word, tworzenie szablonu do tworzenia bazy danych w programie Excel,  tworzenie bazy danych w IBM Statistics SPSS, (2) analizy częstości zmiennych, procedurę rekodowania zmiennych, analizy współzmienności zmiennych (tabele krzyżowe i test chi-kwadrat), (3) tworzenie zestawów wielokrotnych odpowiedzi i ich analiza; testowanie hipotez statystycznych (t-Studenta) oraz  ćwiczeń przewidzianych programem.

Zakres materiału obejmującego kolokwium.

Zgodnie z przedstawionym na pierwszych zajęciach Sylabusem.

Zasady uzyskania oceny końcowej z ćwiczeń.

Ocena z ćwiczeń to średnia ocen z kolokwiów pisemnych.

Recommended reading

  1. Babbie E. (2006) Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003.
  2. Bedyńska S., Brzezicka A., Statystyczny drogowskaz, Wydawnictwo SWPS, Warszawa 2007.
  3. Górniak J., Wachnicki J. (2000) Pierwsze kroki w analizie danych SPSS Polska, Wydawnictwo SPSS Polska, Kraków 2000.
  4. Pavkov T. W., Pierce K. A., Do biegu, gotowi – start. Wprowadzenie do SPSS dla Windows, Wydawnictwo GWP, Gdańsk 2005.
  5. Ćwiczenia i materiały własne prowadzącej zajęcia

 

 

 

Further reading

  1. Brzeziński J. (red.), Wielozmiennowe modele statystyczne w badaniach psychologicznych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Poznań 1987.
  2. Francuz P., Mackiewicz R., Liczby nie wiedzą, skąd pochodzą.Przewodnik po metodologii i statystyce. Nie tylko dla psychologów, Wydawnictwo KUL, Lublin 2004
  3. Nawojczyk M., Przewodnik po statystyce dla socjologów, Wydawnictwo SPSS Polska, Kraków 2004.
  4. Wieczorkowska G., Statystyka. Wprowadzenie do analizy danych sondażowych i eksperymentalnych, Wydawnictwo Naukowe „Scholar”, Warszawa 2004.

Notes

Studenci mogą w całym cyklu kształcenia otrzymywać licencjonowaną w ramach programu ARIADNA wersję programu IBM Statistics SPSS (w nowej wersji każdego roku) do wykorzystania przy realizacji własnych projektów.


Modified by dr Jarosław Wagner (last modification: 13-04-2018 16:32)