SylabUZ
| Course name | Modelling of Production Processes |
| Course ID | 06.9-WM-ZIP-ZL-P- 56 |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Management and Production Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
| Beginning semester | winter term 2018/2019 |
| Semester | 6 |
| ECTS credits to win | 2 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
| Laboratory | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
| Project | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Umiejętności i kompetencje w zakresie znajomości narzędzi do modelowania procesów produkcyjnych przy użyciu technik komputerowych. Umiejętność modelowania procesów przepływu materiałów, podzespołów i informacji przy użyciu oprogramowania symulacyjnego. Projektowanie przebiegu procesów produkcyjnych w oparciu o techniki symulacji komputerowej. Budowa modeli statycznych systemów produkcyjnych w oparciu o oprogramowanie Visio. Budowa dynamicznych modeli systemów produkcyjnych w oparciu o oprogramowanie Enterprise Dynamics/Arena/Technomatix. Zastosowanie najważniejszych obiektów w modelowaniu procesów produkcyjnych: maszyny, magazyny, przenośniki, oprzyrządowane, pracownicy, itd. Analiza przebiegu procesów produkcyjnych w oparciu o zbudowane modele. Modelowanie procesów przy użyciu Diagramów Przepływu Danych.
Procesy produkcyjne.
Definicje modelowania. Klasyfikacja modeli. Metodyka budowy modeli systemów produkcyjnych. Tworzenie przykładowych modeli systemów produkcyjnych.
1. Symulacja komputerowa jako metoda badawcza – wprowadzenie.
2. Etapy budowy modelu symulacyjnego.
3. Generowanie danych pseudolosowych w oparciu o różne rozkłady prawdopodobieństwa.
4. Podstawowe obiekty potrzebne do budowy modelu symulacyjnego systemu produkcyjnego.
5. Planowanie eksperymentu symulacyjnego.
6. Modelowanie i symulacja dyskretnych procesów wytwarzania.
7. Modelowanie i symulacja procesów montażu.
8. Analiza efektywności wykorzystania zasobów produkcyjnych.
9. Analiza efektywności przebiegu procesów logistycznych i poziomu zapasów produkcji w toku.
10. Analiza efektywności pracowników w oparciu o model symulacyjny systemu produkcyjnego.
Wykład konwencjonalny. Laboratorium. Projekt.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Formą zaliczenia wykładu jest kolokwium pisemne.
Formą zaliczenia zajęć projektowych jest ocena projekt modeli systemów produkcyjnych.
Ocena przedmiotu składa się w 30% z oceny z kolokwium, 20% ocena sprawozdań z laboratoriów i 50% oceny projektu.
1. Ciszak O., Komputerowo wspomagane modelowanie i symulacja procesów produkcyjnych, Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej, nr 6 2007
2. Ćwikała G., Gołda G., Modelowanie i symulacja jako narzędzie poprawy wydajności produkcji wyrobów wielkogabarytowych, Warszawa, WNT 2005.
3. Mikulczyński T., Automatyzacja procesów produkcyjnych, WNT, Warszawa 2006.
4. Zdanowicz R., Modelowanie i symulacja procesów wytwarzania, Gliwice, WPŚ 2002.
5. Kelton W.D., Sadowski R.P., Sturrock D.T., Simulation with Arena, McGraw Hill, 2007
Modified by dr inż. Tomasz Belica (last modification: 01-05-2018 00:13)
