SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Technologie internetowe w IoT |
Kod przedmiotu | SwDIRz13.3-WE-PD-TIwIoT |
Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
Kierunek | Społeczeństwo w dobie Internetu Rzeczy |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | podyplomowe |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2018/2019 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | - | - | 7 (w tym jako e-learning) |
0,47 (w tym jako e-learning) |
Egzamin |
Laboratorium | - | - | 14 (w tym jako e-learning) |
0,93 (w tym jako e-learning) |
Zaliczenie na ocenę |
Zapoznanie z podstawowymi informacjami na temat wykorzystania technologii związanych z tzw. przetwarzaniem danych w chmurze (ang. Cloud) w aplikacjach i systemach informatycznych.
Podstawy systemów baz danych, Podstawy Internetu
Integracja usług i urządzeń za pomocą sieci lokalnych i rozległych z wykorzystaniem wybranych możliwości protokołu TCPIP. Przetwarzanie w chmurze. Podstawy działania chmur obliczeniowych, serwery i usługi w chmurze. Internet rzeczy (ang. IoT) i integracja z usługami przetwarzania w chmurze. Platforma Microsoft Azure w zadaniach przetwarzania danych w chmurze. Najważniejsze usługi i możliwości ich wykorzystania. Wykorzystanie wybranych możliwości platformy Microsoft Azure. Udostępnianie i subskrypcja wybranych usług. Budowa aplikacji informatycznych wykorzystujących wybrane usługi i integrująca systemy informatyczne w Internecie rzeczy.
Wykład - Wykład konwencjonalny.
Laboratorium – ćwiczenia laboratoryjne.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład: egzamin w formie pisemnej
Laboratorium: warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium
1. Lobel L., Boyd E. D., Microsoft Azure SQL Database. Krok po kroku, Helion, 2014
2. Fryźlewicz Z., Nikończuk D., Windows Azure. Wprowadzenie do programowania w chmurze, Helion, 2012
3. Rosenberg J., Mateos A., Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, 2011
1. Siyan K. S., Tim Parker T., TCP/IP. Księga eksperta. Wydanie II, Helion, 2002
2. Chu-Carroll M., Google App Engine. Kod w chmurze, Helion 2012
Zmodyfikowane przez dr inż. Robert Szulim (ostatnia modyfikacja: 25-05-2018 09:57)