SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

IoT embedded systems - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu IoT embedded systems
Kod przedmiotu 11.3-WE-INFD-IoTES-Er
Wydział Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek Informatyka
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów Program Erasmus drugiego stopnia
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2020/2021
Informacje o przedmiocie
Semestr 3
Liczba punktów ECTS do zdobycia 4
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania angielski
Sylabus opracował
  • prof. dr hab. inż. Alexander Barkalov
  • dr inż. Michał Doligalski
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 15 1 - - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę
Projekt 15 1 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

  • to familiarize students with tools and techniques and architecture of the Internet of Things systems
  • developing understanding of the need to ensure the highest quality of IT systems in the area of the Internet of Things
  • shaping the ability to design and verify Internet of Things systems, in particular the use of development tools
  • developing skills, using a variety of hardware and software solutions to implement Internet of Things systems

Wymagania wstępne

Designing information systems, programming basics, modeling methods for digital systems

Zakres tematyczny

Fundamentals of Internet of Things (IoT and. Internet of Things) systems. The role and use of embedded systems in the area of the Internet of Things. Application of IoT systems. Communication protocols and architecture of IoT systems. Increased reliability of IoT systems. IoT system as a distributed system. Optamalization of IoT systems including in the area of energy consumption. The role of formal models in the design of IoT systems (e.g. FSM). Implementation of IoT system components using: Reprogrammed systems, ASIC systems, Single Board Computers. Development tools in the design of IoT systems. IoT systems testing.

Metody kształcenia

lecture: conventional lecture

laboratory: laboratory exercises

project: project method

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Lecture - the pass condition is to obtain a positive grade from the final test carried out in writing. A condition for joining the colloquium is a positive evaluation from the laboratory.

Laboratory - the condition for passing is obtaining positive grades from all laboratory exercises, planned to be implemented under the laboratory program (80%) and activity in the classroom (20%).

Project - a pass condition is to obtain a positive grade from the project

Components of the final grade = lecture: 40% + laboratory: 30% + project: 30%

Literatura podstawowa

  1. Dirk Slama, Frank Puhlmann, Jim Morrish, Enterprise IoT. Strategies and Best Practices for Connected Products and Services (ebook), O'Reilly Media 2015
  2. Bruce Sinclair, IoT Inc: How Your Company Can Use the Internet of Things to Win in the Outcome Economy, McGraw-Hill Education, 2017
  3. Perry Lea, Internet of Things for Architects: Architecting IoT solutions by implementing sensors, communication infrastructure, edge computing, analytics, and security,Packt Publishing, 2018
  4. Agus Kurniawan, Smart Internet of Things Projects, Packt Publishing, 2016

 

 

Literatura uzupełniająca

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr inż. Michał Doligalski (ostatnia modyfikacja: 28-04-2020 10:50)