Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z wybranymi zagadnieniami inżynierskimi z zakresu medycznego oraz zdobycie umiejętności rozwiązywania prostych problemów inżynierskich związanych z szeroko rozumianą medycyną przy użyciu nowoczesnych metod i narzędzi komputerowych.
Wymagania wstępne
brak
Zakres tematyczny
Wykład:
Wprowadzenie. Informatyka w służbie inżyniera. (2 godz.)
Hipotezy badawcze. Wprowadzenie do planowania badań i eksperymentów. (2 godz.)
Środowiska programistyczne wykorzystywane w obliczeniach inżynierskich. (2 godz.)
Analiza statystyczna w medycynie (wybrane zagadnienia typu weryfikacja hipotez statystycznych, analiza korelacji, analiza regresji, analiza wielokrotna, raport statystyczny). (2 godz.)
Analiza skupień (algorytmy hierarchiczne i niehierarchiczne). (2 godz.)
Metody planowania eksperymentu (dwupoziomowe, trójpoziomowe, wielopoziomowe, simpleksowe, optymalne). (2 godz.)
Ocena jakości produkty/procesu (analiza morfologiczna, metoda FMEA, metoda QFD). Metoda elementów skończonych. (2 godz.)
Zautomatyzowane obliczenia inżynierskie – przykład obliczeniowy. (2 godz.)
Analiza morfologiczna dla wybranego problemu inżynierskiego. (2 godz.)
Analiza FMEA dla wybranego problemu inżynierskiego. (2 godz.)
Analiza QFD dla określonego, wybranego zagadnienia technicznego. (2 godz.)
Zastosowanie AG/AE do optymalizacji wielokryterialnej. (2 godz.)
Sztuczna sieć neuronowa w praktyce. Rozwiązywanie problemów podejmowania decyzji. (2 godz.)
Analiza MES wybranego elementu, np. implantu. Analiza wariantowa. (2 godz.)
Zagadnienie kontaktu w modelowaniu MES. (2 godz.)
Optymalizacja konstrukcji z wykorzystaniem obliczeń MES. (2 godz.)
Zaliczenie.
Metody kształcenia
Wykłady z wykorzystaniem technik multimedialnych oraz interakcja ze studentami. Wspólne rozwiązywanie problemów stanowiących przykłady do treści wykładów. Dyskusje.
Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się
Opis efektu
Symbole efektów
Metody weryfikacji
Forma zajęć
Warunki zaliczenia
Literatura podstawowa
1. King M.R., Mody N.A., Numerical and statistical methods for bioengineering, 2011
2. Rakowski G., Kacprzyk Z., MES w mechanice konstrukcji, Warszawa, 2005.
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Korzystając z niniejszej strony, wyrażasz zgodę na ich używanie. Dowiedz się więcej.