SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Analiza danych |
Kod przedmiotu | 08.3--HistD-AD-S20 |
Wydział | Wydział Humanistyczny |
Kierunek | Historia |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2021/2022 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 3 |
Występuje w specjalnościach | Analityk informacji |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Konwersatorium | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Przedmiot ma za zadanie nauczyć studenta przede wszystkim interpretowania otrzymanych wyników, opisu i interpretacji wykresów, danych tabelarycznych oraz krytycznej postawy wobec publikowanych danych. Student powinien umieć znaleźć informacje statystyczne oraz skonfrontować je z publikowanymi.
brak
1) Znaczenie danych statystycznych w życiu gospodarczym i publicznym. 2) Podstawowe pakiety statystyczne. 3) Metody graficzne i ich znaczenie. 4) Opis i interpretacja wykresu oraz tabeli statystycznej. 5) Analiza struktury a analiza dynamiki. 6) Wydobywanie informacji z danych. Tabele przestawne. 7) Tworzenie wykresów dla różnych typów danych. 8) Zależność między zmiennymi (korelacja). 9) Wykorzystywanie testów. 10) Krytyka danych zawartych w opracowaniach popularnych lub artykułach prasowych (mass media).
Zajęcia realizowane są przede wszystkim metodą problemową. Podstawowymi metodami kształcenia są: praca pod kierunkiem nad tekstem źródłowym, danymi statystycznymi publikacjami prasowymi oraz praca z pakietami statystycznymi.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest pisemna analiza wybranego problemu za pomocą dowolnego pakietu statystycznego oraz prezentacja wyników na forum grupy. Na ocenę końcową składa się średnia ocen z pracy pisemnej oraz prezentacji.
Roczniki statystyczne.
Bazy danych, m. in.: stat.gov.pl, eurostat, data.un.org
Zmodyfikowane przez dr hab. Marceli Tureczek, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 20-04-2021 23:22)