Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zagadnieniami z zakresu znaczenia danych w zarządzaniu i rozwoju miast, a także gromadzenia, wykorzystywania i zarządzania danymi miejskimi. Studenci nabywają kompetencje w zakresie wykorzystywania danych zastanych w obszarze realizacji projektów społecznych.
Wymagania wstępne
Zakres tematyczny
Rola danych w zarządzaniu miastem. Zarządzanie danymi. Smart cities, Slow cities
Współczesne systemy zarządzania danymi. Przechowywanie danych na platformach chmurowych i lokalnych
Rodzaje i źródła danych miejskich, metadane, zapoznanie z przykładowymi źródłami i bazami danych
Internet rzeczy- wykorzystanie istniejących i tworzenie nowych danych
Polityka otwartości danych publicznych. Ponowne wykorzystywanie informacji sektora publicznego
Otwarte dane - standardy otwartości danych, format otwartych danych, korzyści i ograniczenia systemu open data
Zasady bezpieczeństwa w zakresie wykorzystywania i udostępniania danych
Analityka danych uprzestrzennionych
Społeczne mapy miast
Metody kształcenia
Praca z danymi, analiza przypadków, metody mobilne z wykorzystaniem technologii IT, spacery studyjne
Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się
Opis efektu
Symbole efektów
Metody weryfikacji
Forma zajęć
Warunki zaliczenia
FORMA ZALICZENIA ĆWICZEŃ
UWAGI
Zasady uzyskania oceny z ćwiczeń
Ocena z ćwiczeń jest średnią z ocen uzyskanych za realizację zadań w trakcie zajęć oraz oceny za prezentację przygotowaną w oparciu o zrealizowane na zajęciach zadania.
Ocena końcowa
Zasady uzyskania oceny końcowej
Ocena końcowa jest oceną z ćwiczeń.
Literatura podstawowa
Łachowski W., Zarządzanie danymi w miastach. Podręcznik dla samorządów. Kraków-warszawa 2021.
Szelągowska A., Miasta 2.0 we współczesnej gospodarce, Zarządzanie i Finanse, 4/2014, 407-420.
Nowicka K., Smart City–miasto przyszłości, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 5/2014, 1233.
Baraniewicz S., Miasta przyszłości–między oczekiwaniami a rzeczywistością, Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska 2017.
Moustaka V., Vakali A., Anthopoulos L. G., A systematic review for smart city data analytics, ACM Computing Surveys (CSUR), 51(5) 2018, 1-41.
Dalla Cia M., Mason F., Peron D., Chiariotti F., Polese M., Mahmoodi T., Zanella A., Using smart city data in 5G self-organizing networks, IEEE Internet of Things Journal, 5(2) 2017, 645-654.
Liu X., Heller A., Nielsen P. S., CITIESData: a smart city data management Framework, Knowledge and Information Systems, 53(3) 2017, 699-722.
Wang M., Perera C., Jayaraman P. P., Zhang M., Strazdins P., Shyamsundar R. K., Ranjan R., City data fusion: Sensor data fusion in the internet of things. In The Internet of Things: Breakthroughs in Research and Practice (pp. 398-422), IGI Global 2017.
Synowiec A., Wykorzystanie Internetu rzeczy w zarządzaniu inteligentnym miastem, Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie, (34) 2019, 155-166.
Literatura uzupełniająca
Chmielarz, W., Zarządzanie projektami@ rozwój systemów informatycznych zarządzania. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2013.
Czepkiewicz M., Jankowski P., Analizy przestrzenne w badaniach nad jakością życia w miastach, Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, 77(1) 2015, 101-117.
Czepkiewicz M., Systemy informacji geograficznej w partycypacyjnym zarządzaniu przyrodą w mieście, Zrównoważony rozwój-Zastosowania, (4) 2013.
Gramacki J., Gramacki A., Dane przestrzenne w bazach relacyjnych. Wykorzystanie danych przestrzennych, systemy zarządzania danymi przestrzennymi, Pomiary, Automatyka, Kontrola, (6) 2006, 88-90.
Uwagi
Część zajęć może zostać zrealizowana z wykorzystaniem mobilnych metod edukacyjnych (np. spacer badawczy, gra, wizyta studyjna).
Zmodyfikowane przez dr Tomasz Kołodziej (ostatnia modyfikacja: 27-01-2022 12:45)
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Korzystając z niniejszej strony, wyrażasz zgodę na ich używanie. Dowiedz się więcej.
