Segmentacja obrazów: detekcja linii i krawędzi, metody progowania, metoda wododziałów, sztuczne sieci neuronowe
Ekstrakcja cech: deskryptory konturów i regionów, wykrywanie narożników, deskryptory SIFT, sieci neuronowe do generacji deskryptorów
Rozpoznawanie obiektów i klasyfikacja: metody klasyfikacji obrazów, klasyfikacja wzorców poprzez dopasowanie prototypów, zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do detekcji i klasyfikacji obiektów na obrazach
Metody kształcenia
Wykład konwencjonalny, ćwiczenia laboratoryjne, projekt
Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się
Opis efektu
Symbole efektów
Metody weryfikacji
Forma zajęć
Warunki zaliczenia
wykład - uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium
laboratorium - uzyskanie pozytywnych ocen ze sprawdzianów oraz oddanie sprawozdań z ćwiczeń laboratoryjnych
projekt - uzyskanie pozytywnej oceny z wykonanego projektu
Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej /Stąpor Katarzyna/ PWN, 2011
Literatura uzupełniająca
1. Przetwarzanie i analiza obrazów w systemach przemysłowych : wybrane zastosowania / Dominik Sankowski, Volodymyr Mosorov, Krzysztof Strzecha. - Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2011.
2. Sieci neuronowe / red. tomu Włodzisław Duch [et al.] ; Polska Akademia Nauk. - Warszawa : "EXIT", 2000.
3. Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów / Ryszard Tadeusiewicz, Przemysław Korohoda. - Kraków : Wydaw. Fundacji Postępu Telekomunikacji, 1997.
4. Wizja komputerowa / Marian Wysocki, Joanna Marnik, Tomasz Kapuściński., Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, 2004.
Uwagi
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marek Kowal, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 20-04-2022 16:05)
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Korzystając z niniejszej strony, wyrażasz zgodę na ich używanie. Dowiedz się więcej.