SylabUZ
| Nazwa przedmiotu | Matematyczne wspomaganie decyzji |
| Kod przedmiotu | 06.9-WM-BHP-D-1_19 |
| Wydział | Wydział Nauk Inżynieryjno-Technicznych |
| Kierunek | Bezpieczeństwo i higiena pracy |
| Profil | ogólnoakademicki |
| Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
| Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2023/2024 |
| Semestr | 1 |
| Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
| Typ przedmiotu | obowiązkowy |
| Język nauczania | polski |
| Sylabus opracował |
|
| Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
| Wykład | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Egzamin |
| Laboratorium | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami matematycznymi, które wspomagają podejmowanie optymalnych decyzji przez osoby decyzyjne, a także nabycie przez studentów umiejętności formułowania modeli matematycznych dla różnych problemów technicznych i z zakresu bhp oraz znajdowania dla nich rozwiązań optymalnych.
Podstawowa wiedza z zakresu matematyki i informatyki.
Wykład:
W1. Decyzje, proces decyzyjny, teoria podejmowania decyzji, decyzje optymalne.
W2. Elementy programowania matematycznego, ZPL - metoda graficzna, simpleks, zagadnienie transportowe.
W3. Metodyka i etapy budowy modeli decyzyjnych. Optymalizacja jednokryterialna - zadania minimalizacji i maksymalizacji jednego kryterium, metody optymalizacji.
W4. Optymalizacja wielokryterialna i jej zastosowania - rozwiązanie kompromisowe i preferowane. Wybrane metody polioptymalizacji.
W5. Optymalizacja w warunkach niepewności. Zbiory rozmyte i logika rozmyta w podejmowaniu decyzji.
W6. Elementy teorii grafów i sieci - podstawowe pojęcia, algorytmy, zastosowania.
W7. Systemy ekspertowe. Metody reprezentacji wiedzy.
W8. Elementy teorii gier. Rodzaje gier. Wybór optymalnej strategii w grach z naturą.
Laboratorium:
L1. Zajęcia organizacyjne, omówienie programu zajęć i formy zaliczenia przedmiotu.
L2. Budowa modelu matematycznego dla zadania optymalizacji - zastosowanie metody Simplex.
L3. Zadanie programowania linowego w MS Excel.
L4. Zagadnienie transportowe w MS Excel.
L5. Metody rozwiązywania różnych zadań optymalizacji liniowej i nieliniowej.
L6. Przykłady analizy grafów.
L7. Zastosowanie wnioskowania rozmytego w zagadnieniach bhp.
L8. Podsumowanie zagadnień. Zaliczenie laboratorium.
W: Metoda podająca - wykład informacyjny, metoda eksponująca - prezentacja multimedialna.
L: Metoda programowa i praktyczna - ćwiczenia laboratoryjne, rozwiązywanie zadań - analitycznie i z wykorzystaniem programów komputerowych, dyskusja.
| Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład: Pisemny egzamin z treści wykładu, na pozytywne zaliczenie wymagane uzyskanie ponad 50% punktów z egzaminu.
Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie pozytywnego zaliczenia z laboratorium.
Laboratorium: Wykonanie i pozytywne zaliczenie wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych i sprawozdań przewidzianych programem nauczania.
Ocena z laboratorium jest średnią arytmetyczną ocen z wykonanych sprawozdań.
Ocena końcowa: średnia arytmetyczna ocen z laboratorium i egzaminu.
| Obciążenie pracą | Studia stacjonarne (w godz.) |
Studia niestacjonarne (w godz.) |
| Godziny kontaktowe (udział w zajęciach; konsultacjach; egzaminie, itp.) | 40 | 24 |
| Samodzielna praca studenta (przygotowanie do: zajęć, kolokwium, egzaminu; studiowanie literatury przygotowanie: pracy pisemnej, projektu, prezentacji, raportu, wystąpienia; itp.) | 64 | 80 |
| Łącznie | 104 | 104 |
| Punkty ECTS | Studia stacjonarne | Studia niestacjonarne |
| Zajęcia z udziałem nauczyciela akademickiego | 1,5 | 1 |
| Zajęcia bez udziału nauczyciela akademickiego | 2,5 | 3 |
| Łącznie | 4 | 4 |
Pozostałe warunki uczestnictwa i zaliczenia określa Regulamin studiów.
Zmodyfikowane przez dr inż. Tomasz Belica (ostatnia modyfikacja: 13-04-2023 12:15)
