Production Data Analysis - opis przedmiotu

Informacje ogólne

Nazwa przedmiotu	Production Data Analysis
Kod przedmiotu	06.9-WM-MaPE-P-PDA- 23
Wydział	Wydział Mechaniczny
Kierunek	Management and Production Engineering
Profil	ogólnoakademicki
Rodzaj studiów	pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Semestr rozpoczęcia	semestr zimowy 2023/2024

Informacje o przedmiocie

Semestr	7
Liczba punktów ECTS do zdobycia	3
Typ przedmiotu	obowiązkowy
Język nauczania	angielski
Sylabus opracował	prof. dr hab. inż. Justyna Patalas-Maliszewska dr inż. Małgorzata Śliwa

Formy zajęć

Forma zajęć	Liczba godzin w semestrze (stacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne)	Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne)	Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne)	Forma zaliczenia
Wykład	15	1	-	-	Egzamin
Projekt	30	2	-	-	Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

The main effect of the course will be learning about the essence of production data analysis in the enterprise as well as methods and models of data analysis.

Wymagania wstępne

Knowledge of mathematics and the area of production and service management.

Zakres tematyczny

Lecture (S - full-time studies)

SW1: Industry 4.0 Technologies - big data analysis.

SW2: Data - Information - knowledge. Synthesis of knowledge. Formalization of knowledge.

SW3-SW5: Business analytics in the SAP IT system.

SW6-SW7: Application of Business Intelligence (BI) tools to manage business processes

SW8: Analytical reports in the SAP system.

Project:

SP1: Preparation of the database for analysis in the SAP system.

SP2-SP3: Data analysis of the project management area in the SAP system.

SP4-SP5: Data analysis of the area of customer relationship management in the SAP system.

SP6-SP7: Analysis of sales area data in the SAP system.

SP8-SP10: Data analysis of the warehouse management area in the SAP system.

SP11-SP13: BI in the SAP system.

SP11-SP12: BI in the SAP system.

SP13-SP14: Analytical reports in the SAP system.

SP15: Design of data analysis areas in the SAP system.

Metody kształcenia

Conventional lecture. Project.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Lecture: Written exam preceded by obtaining a pass from project.

Project: mark for the project

Passing the course: The condition for passing the course is to pass all its forms. The final grade for passing the course is the arithmetic mean of the grades for individual forms of classes.

Literatura podstawowa

1. Patalas-Maliszewska J.,Managing Manufacturing Knowledge in Europe in the Era of Industry 4.0, Routledge, 2022

2. Atluri DT., Bardhan D., Ghosh S., Ghosh S., Saha A., SAP Data Intelligence - The Comprehensive Guide, Rheinwerk Publishing, 2022

3. Patalas-Maliszewska J., Managing Knowledge Workers - Value Assessment, Methods, and Application tools, Springer Verlag, 2013

Literatura uzupełniająca

Uwagi

Zmodyfikowane przez prof. dr hab. inż. Justyna Patalas-Maliszewska (ostatnia modyfikacja: 12-05-2023 13:09)