SylabUZ
| Nazwa przedmiotu | Hurtownie danych i raportowanie |
| Kod przedmiotu | 11.3-WE-BEP-HDiR |
| Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
| Kierunek | Biznes elektroniczny |
| Profil | praktyczny |
| Rodzaj studiów | pierwszego stopnia z tyt. inżyniera |
| Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2016/2017 |
| Semestr | 3 |
| Liczba punktów ECTS do zdobycia | 5 |
| Typ przedmiotu | obowiązkowy |
| Język nauczania | polski |
| Sylabus opracował |
|
| Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
| Wykład | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
| Laboratorium | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Zaliczenie na ocenę |
| Projekt | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Zapoznanie słuchaczy z architekturą hurtowni danych i cyklem życia danych w hurtowni danych. Prezentacja systemów hurtowni danych różnych producentów. Przedstawienie oprogramowania służącego do projektowania hurtowni danych. Ukształtowanie wśród słuchaczy umiejętności projektowania i implementacji hurtowni danych. Przedstawienie metod raportowania danych. Ukształtowanie umiejętności tworzenia raportów z wykorzystaniem wykresów oraz po przez tworzenie złożonych raportów wielowymiarowych. Prezentacja przykładów zastosowań hurtowni danych w e-biznesie.
Bazy danych
Architektura hurtowni danych. Charakterystyka modelu scentralizowanego, federacyjnego i warstwowego. Charakterystyka modułów funkcjonalnych hurtowni danych. Przegląd i charakterystyka popularnych systemów hurtowni danych obecnych na polskim rynku IT (Oracle, IBM Infosphere Warehouse, Microsoft).
Projektowanie hurtowni danych. Charakterystyka projektowania wstępującego i zstępującego. Model pojęciowy, logiczny i fizyczny. Baza meta-danych. Procedury i instrukcje postępowania, schematy replikacji danych, organizacja przechowywania i transport kopii zapasowych. Rodzaje hurtowni danych (produktowe, klienckie, transakcyjne). Przedstawienie narzędzi wspomagających projektowanie hurtowni danych. Ćwiczenia z projektowania scentralizowanej hurtowni danych.
Charakterystyka źródeł danych dla hurtowni danych. Narzędzia wspomagające zasilanie hurtowni danych z różnych źródeł danych. Praktyczne ćwiczenia z zakresu integracji i czyszczenia danych w celu umieszczenia ich w hurtowni danych. Implementacja i administracja przykładową scentralizowaną hurtownią danych.
Tematyczne hurtownie danych. Wielowymiarowe struktury danych. Model punktowy, jako narzędzie projektowania tematycznej hurtowni danych. Pojęcie faktu, wymiaru, atrybutu i miary. Schemat gwiazdy i płatka śniegu. Charakterystyka typowych operacji prowadzonych na wielowymiarowych kostkach danych (zwijanie rozwijanie, selekcja, agregacja, filtrowanie, zawężanie i obracanie). Ćwiczenia praktyczne z zakresu projektowania, implementacji i administracji przykładowej kostki danych.
Zagadnienia odświeżania danych. Przedstawienie problemów związanych z aktualizacją danych. Metody wykrywania zmian w danych źródłowych. Metody propagacji aktualizacji danych. Ćwiczenia praktyczne z zakresu implementacji i administracji procesu aktualizacji hurtowni danych.
Metody raportowania na bazie wielowymiarowych kostek danych. Metody generowania zapytań do kostek danych. Miejsca przetwarzania zapytań analitycznych. Wykorzystanie indeksów. Kolejność obliczeń. Tabele przestawne. Metody graficznej reprezentacja danych. Języki zapytań wielowymiarowych. Praktyczne ćwiczenia polegające na przygotowaniu zadanego raportu na podstawie danych pochodzących z wielowymiarowej kostki danych.
Omówienie przykładów zastosowań hurtowni danych w e-biznesie. Prezentacja przykładowych projektów hurtowni danych.
Wykład - wykład konwencjonalny z wykorzystaniem wideoprojektora.
Laboratorium - ćwiczenia praktyczne w laboratorium komputerowym.
Projekt - realizacja projektu w laboratorium komputerowym.
| Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen z testów przeprowadzonych, co najmniej raz w semestrze.
Laboratorium - otrzymanie pozytywnych ocen z realizowanych w trakcie semestru ćwiczeń laboratoryjnych
Projekt – pozytywna ocena za realizowany w trakcie semestru projektu
Ocena końcowa = 30% oceny zaliczenia z formy zajęć wykład + 40% oceny zaliczenia z formy zajęć laboratorium.+ 30% oceny zaliczenia z formy zajęć projekt
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Marcin Mrugalski, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 30-09-2016 13:01)
