SylabUZ
Nazwa przedmiotu | SPC |
Kod przedmiotu | 06.9-WM-ZIP-IJ-D-27_15gen |
Wydział | Wydział Mechaniczny |
Kierunek | Zarządzanie i inżynieria produkcji / Inżynieria jakości |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2016/2017 |
Semestr | 3 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 3 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Projekt | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów ze statystycznymi metodami kontroli i regulacji procesu produkcyjnego (SPC) i jakości produkcji (SQC) oraz systemami zarządzania jakością, na przykładach zaczerpniętych z branży motoryzacyjnej. Zdobycie umiejętności sterowania jakością w procesach wytwarzania.
Zarządzanie jakością i bezpieczeństwem, statystyka matematyczna, podstawy informatyki
W ramach wykładu omawiane są następujące zagadnienia: Definicje jakości i jej statystyczne miary. Filozofia całościowego zarządzania jakością (TQM). Pojęcia i narzędzia statystyki matematycznej stosowane w sterowaniu jakością. Wskaźniki statystyczne. Rozkłady statystyczne dla zmiennych ciągłych i dyskretnych. Testy statystyczne, w tym testy rozkładu. Techniki statystycznego sterowania jakością w ciągu produkcyjnym – karty kontrolne. Zastosowanie najważniejszych statystycznych narzędzi SPC, jak: wykres Pareto-Lorenza, diagram Ishikawy, karty Shewharta i sum skumulowanych, na rzeczywistych przykładach zaczerpniętych z branży motoryzacyjnej. Zdolność procesu produkcyjnego, analiza stabilności i zdolności jakościowej procesu produkcyjnego. Analiza stabilności i zdolności systemów pomiarowych dla potrzeb SPC. Przykłady procedur oceny systemu pomiarowego (metoda R&R).
.
W ramach zajęć projektowych: studenci dla wybranego wyrobu (części maszyny) wybierają cechy kryterialne wyrobu, projektują proces technologiczny, projektują plan kontroli jakości, projektują karty kontrolne dla cech liczbowych oraz dla cech alternatywnych, dokonują oceny zdolności wybranych procesów technologicznych, wyznaczają wskaźniki zdolności jakościowej procesu i maszyny, identyfikują stan procesu. Podczas zajęć projektowych studenci zapoznają się z praktyką zastosowań pakietu Microsoft Excel i programu STATISTICA do kontroli procesów produkcyjnych. Do analiz wykorzystywane są dane z konkretnych procesów produkcyjnych.
Wykład - konwencjonalny.
Projekt – praca w zespołach dwuosobowych, burza mózgów.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Wykład – warunkiem zaliczenia części wykładowej jest uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium obejmującego weryfikację znajomości podstawowych zagadnień (K_W15). Student dostaje 5 pytań dotyczących zagadnień przedmiotu. Na ocenę z egzaminu składają się oceny z 5-ciu pytań egzaminacyjnych. Wpisuje się średnią ocenę z 5-ciu pytań.
Projekt – warunkiem zaliczenia projektu jest uzyskanie oceny pozytywnej z przedłożonego projektu na nośniku elektronicznym i merytorycznego uzasadnienia przyjętych rozwiązań. Ocena wyznaczana na podstawie składowej oceniającej umiejętności związane z realizacją zadań projektowych (K_U13, K_U19).
Zaliczenie przedmiotu: Ocena końcowa na zaliczenie przedmiotu jest średnią arytmetyczną z ocen za poszczególne formy zajęć.
1. Hamrol A.: Zarządzanie jakością z przykładami. PWN, Warszawa 2008.
2. Dietrich E., Schulze A.: Metody statystyczne w kwalifikacji środków pomiarowych maszyn i procesów produkcyjnych, Notika System, Warszawa 2000.
3. Grudowski P.: Projektowanie, nadzorowanie i doskonalenie systemu jakości. Wyd. OdiDK, Gdańsk 2010.
4. Mutwil J.: Instrukcja obsługi programu JM-SPC do statystycznej kontroli procesów produkcyjnych, Zielona Góra 2008.
5. Grzenkowicz N., i inni: Zarządzanie jakością – metody i instrumenty controllingu jakości. Wyd. Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2009.
6. Sałaciński T.: SPC Statystyczne sterowanie procesami produkcji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
7. Greber T.: Statystyczne sterowanie procesami – doskonalenie jakości z pakietem Statistica, Statsoft, Kraków 2000.
--
Brak
Zmodyfikowane przez dr inż. Tadeusz Szmigielski (ostatnia modyfikacja: 19-09-2016 14:54)