SylabUZ

Generate PDF for this page

Raporty, wizualizacja i prezentacja danych - course description

General information
Course name Raporty, wizualizacja i prezentacja danych
Course ID 14.2--SocD-RWiPD-S22
Faculty Faculty of Social Sciences
Field of study Social design
Education profile academic
Level of studies Second-cycle studies leading to MS degree
Beginning semester winter term 2022/2023
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 2
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. Dorota Szaban, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 - - Credit with grade

Aim of the course

Zapoznanie studentów z zagadnieniami związanymi e sposobami prezentacji danych – zarówno o ilościowym, jak i jakościowym charakterze. Zajęcia mają charakter warsztatu komputerowego, na którym studenci poznają wiele aplikacji wspomagających proces przygotowania raportów i infografik na podstawie danych oraz zdobywają umiejętności krytycznego spojrzenia na prezentowane dane – wyszukując elementów manipulacji.

Prerequisites

Scope

  1. Wprowadzenie do prezentacji i wizualizacji danych
  2. Typy wizualizacji danych
  3. Przegląd narzędzi do wizualizacji danych
  4. Pułapki manipulacji
  5. Wizualizacja danych jako opowiedzenie historii - jak to zrobić najlepiej, na jakie aspekty zwracać uwagę
  6. Zasady tworzenia wykresów
  7. Przygotowanie dobrej prezentacji
  8. Konstruowanie raportu z badań
  9. Praca z programami do wizualizacji danych
  10. Przygotowanie własnych projektów wizualizacji      

Teaching methods

Praca z komputerem, dyskusja, praca w grupie, praca z projektem

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

FORMA ZALICZENIA ĆWICZEŃ

Zaliczenie na ocenę

Zasady uzyskania oceny z ćwiczeń

Realizacja zadań na zajęciach z komputerem – przygotowanie wizualizacji w określonych programach (maksymalnie 3). Do uzyskania zaliczenia potrzebne jest zaliczenie tych zadań bez oceny.

Realizacja projektu zaliczeniowego w grupach – projekt jest przygotowaniem infografiki na wybrany temat badawczy. Projekt może być wykonany z wykorzystaniem dowolnego oprogramowania. Za projekt uzyskiwana jest ocena z ćwiczeń. Grupa decyduje o udziale poszczególnych członków grupy w realizacji projektu.

Ocena końcowa

Zasady uzyskania oceny końcowej

Ocena z ćwiczeń jest oceną końcową.

Recommended reading

  1. Skrypty uzyskiwane od prowadzącego zajęcia
  2. Wilke C.O., Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów, Helion, 2020.
  3. Berinato S., Good Charts: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations, 2016.
  4. Biecek P., Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa, 2014 [http://www.biecek.pl/Eseje/].
  5. Yau N., Data points: visualization that means something, Ind. Wiley, Indianapolis 2013.

Further reading

  1. Steele J., Iliinsky N., Beautiful Visualization, O’Reilly, 2010.
  2. Korsak W., Wizualizacja informacji w biznesie, Novae Res, 2015.

Notes


Modified by dr Tomasz Kołodziej (last modification: 26-01-2022 16:12)