SylabUZ
| Course name | Prezentacja i wizualizacja danych |
| Course ID | 14.2-WP-SOCD-PWD |
| Faculty | Faculty of Social Sciences |
| Field of study | Sociology |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MS degree |
| Beginning semester | winter term 2022/2023 |
| Semester | 1 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Class | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest przygotowanie studenta do prezentacji uzyskanych w trakcie rozmaitych analiz danych empirycznych. Szczególna uwaga poświęcona jest sposobom przedstawiania danych w tabelach, na różnych wykresach oraz w postaci tradycyjnych i animowanych prezentacji multimedialnych.
brak
1. Podstawy prezentacji i wizualizacji danych, teoria koloru i jak uniknąć manipulacji wizualnej?
2. Praca z wykresami.
3. Praca z mapami i schematami.
4. Tworzenie infografik i dashboardów
5. Nowoczesne tendencje w prezentacji danych - jeśli nie storrytelling to co?
6. Przygotowanie projektu zaliczeniowego.
praca z komputerem, praca graficzna, praca z danymi, projekt, e-learning, blended learning
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Przygotowanie projektu rozwiązania wizualizacyjnego – infografiki lub prezentacji. Ocena z projektu jest oceną z ćwiczeń. Ocena z ćwiczeń jest jednocześnie oceną końcową
Klaus O. Wilke, Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów, Helion 2019
Jinjer Simon, Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów, Helion 2019
Paradowski M. B. (2011), Wizualizacja danych – dużo więcej, niż prezentacja, w: Kluza M.(red.), Wizualizacja wiedzy. Od Biblia Pauperum do hipertekstu, Wiedza i Edukacja, Lublin.
Peltier J. (2013), Excel Charting Dos and Don'ts, http://peltiertech.com/excel-charting-dos-and-donts
Czapiewski B. (2015), PowerMap, czyli potęga mapy (cz. 1) – Techniki przedstawiania danych, www.powerview.pl.
N. Yau, Data points: visualization that means something, Indianapolis, Ind. Wiley, 2013;
N.C. Yau, Visualize this the FlowingData guide to design, visualization, and statistics, Indianapolis, Ind. Wiley 2011;
J. Maindonald, Data analysis and graphics using R': an example-based approach, Cambridge UK, New York: Cambridge University Press, 2003.
Literatura uzupełniająca:
N.P.N. Iliinsky, J. Steele, Beautiful visualization: looking at data through the eyes of experts, Beijing u.a.: O'Reilly, 2010;
S. Murray, Interactive data visualization for the web: an introduction to designing with D3, Sebastopol, CA: O'Reilly, 2013;
T. Segaran, J. Hammerbacher, Beautiful data: the stories behind elegant data solutions, Sebastopol, California etc., O'Reilly, 2009.
Modified by dr hab. Dorota Szaban, prof. UZ (last modification: 13-04-2022 21:55)
