SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Prezentacja i wizualizacja danych |
Kod przedmiotu | 14.2-WP-SOCD-PWD |
Wydział | Wydział Nauk Społecznych |
Kierunek | Socjologia |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2022/2023 |
Semestr | 1 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 3 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Ćwiczenia | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
Celem przedmiotu jest przygotowanie studenta do prezentacji uzyskanych w trakcie rozmaitych analiz danych empirycznych. Szczególna uwaga poświęcona jest sposobom przedstawiania danych w tabelach, na różnych wykresach oraz w postaci tradycyjnych i animowanych prezentacji multimedialnych.
brak
1. Podstawy prezentacji i wizualizacji danych, teoria koloru i jak uniknąć manipulacji wizualnej?
2. Praca z wykresami.
3. Praca z mapami i schematami.
4. Tworzenie infografik i dashboardów
5. Nowoczesne tendencje w prezentacji danych - jeśli nie storrytelling to co?
6. Przygotowanie projektu zaliczeniowego.
praca z komputerem, praca graficzna, praca z danymi, projekt, e-learning, blended learning
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
Przygotowanie projektu rozwiązania wizualizacyjnego – infografiki lub prezentacji. Ocena z projektu jest oceną z ćwiczeń. Ocena z ćwiczeń jest jednocześnie oceną końcową
Klaus O. Wilke, Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów, Helion 2019
Jinjer Simon, Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów, Helion 2019
Paradowski M. B. (2011), Wizualizacja danych – dużo więcej, niż prezentacja, w: Kluza M.(red.), Wizualizacja wiedzy. Od Biblia Pauperum do hipertekstu, Wiedza i Edukacja, Lublin.
Peltier J. (2013), Excel Charting Dos and Don'ts, http://peltiertech.com/excel-charting-dos-and-donts
Czapiewski B. (2015), PowerMap, czyli potęga mapy (cz. 1) – Techniki przedstawiania danych, www.powerview.pl.
N. Yau, Data points: visualization that means something, Indianapolis, Ind. Wiley, 2013;
N.C. Yau, Visualize this the FlowingData guide to design, visualization, and statistics, Indianapolis, Ind. Wiley 2011;
J. Maindonald, Data analysis and graphics using R': an example-based approach, Cambridge UK, New York: Cambridge University Press, 2003.
Literatura uzupełniająca:
N.P.N. Iliinsky, J. Steele, Beautiful visualization: looking at data through the eyes of experts, Beijing u.a.: O'Reilly, 2010;
S. Murray, Interactive data visualization for the web: an introduction to designing with D3, Sebastopol, CA: O'Reilly, 2013;
T. Segaran, J. Hammerbacher, Beautiful data: the stories behind elegant data solutions, Sebastopol, California etc., O'Reilly, 2009.
Zmodyfikowane przez dr hab. Dorota Szaban, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 13-04-2022 21:55)