SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Big Data in Social Research |
Kod przedmiotu | 14.2--D-BDiSR-S22 |
Wydział | Wydział Nauk Społecznych |
Kierunek | Sociology |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2022/2023 |
Semestr | 4 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 4 |
Typ przedmiotu | obieralny |
Język nauczania | angielski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Ćwiczenia | 30 | 2 | - | - | Zaliczenie na ocenę |
The aim of the course is to familiarize students with the issues of BIG DATA and the possibilities of using BIG DATA in social sciences, as well as using this knowledge in practice.
1. BIG DATA- genesis and characteristics of the phenomenon
2. Sources and types of data
3. Denetization
4. BIG DATA as a method (s) in social research
5. Advantages and limitations of using BIG DATA
6. Examples of BIG DATA use
Group work, discussions, computer work, e-learning, blended learning
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
FORMA ZALICZENIA ĆWICZEŃ |
UWAGI |
Zaliczenie na ocenę |
Yes |
Warunki zaliczenia |
Receiving a positive assessment of the tasks carried out during the classes. The final grade is the average of the partial grades. |
Zmodyfikowane przez dr Tomasz Kołodziej (ostatnia modyfikacja: 15-04-2022 12:58)