1. SylabUZ
2. Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics
3. winter term 2022/2023
4. Computer Science - Second-cycle studies leading to MSc degree
5. IoT embedded systems

Generate PDF for this page

IoT embedded systems - course description

Aim of the course

• zapoznanie studentów z narzędziami i technikami oraz architekturami systemów Internetu rzeczy
• ukształtowanie zrozumienia konieczności zapewnienia jak najwyższej jakości systemów informatycznych w obszarze Internetu rzeczy
• ukształtowanie umiejętności projektowania i weryfikacji systemów Internetu rzeczy, w szczególności wykorzystania narzędzi deweloperskich
• ukształtowanie umiejętności stosowanie zróżnicowanyhch rozwiązań sprzętowych i programowych do realizacji systemów Internetu rzeczy

Prerequisites

Save changes

Projektowanie systemów informatycznych, podstawy programowania, metody modelowania systemów cyfrowych

Scope

Podstawy systemów Intenretu rzeczy (IoT and. Internet of Things). Rola i zastosowanie systemów wbudowanych w obszarze Internetu rzeczy. Zastosowanie systemów IoT. Protokoły komunikacyjne i architektura systemów IoT. Zwiększenie niezawodności systemów IoT. System IoT jako system rozproszony. Optamalizacja systemów IoT w tym w obszarze zużycia energii. Rola modeli formalnych w projektowani systemów IoT (np. FSM). Realizacja komponentów sprzętwoych systemu IoT z wykorzystaniem: Układów reprogramowanych, układów ASIC, komputerów jednoukąłdowych (ang. Single Board Computer). Narzędzia deweloperskie w projektowaniu systemów IoT. Testowanie systemów IoT. 

 

 

Teaching methods

wykład: wykład konwencjonalny

laboratorium: ćwiczenia laboratoryjne

projekt: metoda projektu

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z kolokwium zaliczeniowego realizowanego w formie pisemnej. Warunkiem przystąpienia do kolokwium jest pozytywna ocena z laboratorium.

Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych, przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium (80%) oraz aktywności na zajęciach (20%).

Projekt - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnej oceny z projektu

Składowe oceny końcowej = wykład: 40% + laboratorium: 30% + projekt: 30%

Recommended reading

1. Dirk Slama, Frank Puhlmann, Jim Morrish, Enterprise IoT. Strategies and Best Practices for Connected Products and Services (ebook), O'Reilly Media 2015
2. Paweł Zaręba, Praktyczne projekty sieciowe, Helion, 2019
3. Renu Rajani, Testowanie kodu w praktyce, Helion, 2018
4. Bruce Sinclair, IoT Inc: How Your Company Can Use the Internet of Things to Win in the Outcome Economy, McGraw-Hill Education, 2017
5. Perry Lea, Internet of Things for Architects: Architecting IoT solutions by implementing sensors, communication infrastructure, edge computing, analytics, and security,Packt Publishing, 2018
6. Agus Kurniawan, Smart Internet of Things Projects, Packt Publishing, 2016

 

 

Further reading

1. Lyons R. G., Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKiŁ, Warszawa, 2006.
2. Wiszniewski B., Bereza-Jarociński B.: Teoria i praktyka testowania programów. Wydawnictwo PWN, 2006.
3. Michael Miller,Internet rzeczy. Jak inteligentne telewizory, samochody, domy i miasta zmieniają świat, PWN, 2016
4. Dominique Guinard, Vlad Trifa, Internet rzeczy. Budowa sieci z wykorzystaniem technologii webowych i Raspberry Pi (ebook), Helion, 2017

Notes

Modified by dr inż. Michał Doligalski (last modification: 23-04-2022 07:47)