SylabUZ
Course name | Analityka esportowa |
Course ID | 14.2--SocP-AE-S22 |
Faculty | Faculty of Social Sciences |
Field of study | Sociology |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Bachelor's degree |
Beginning semester | winter term 2022/2023 |
Semester | 5 |
ECTS credits to win | 3 |
Available in specialities | Społeczne wymiary esportu |
Course type | optional |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 15 | 1 | - | - | Credit with grade |
Class | 30 | 2 | - | - | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zagadnieniem analityki w esporcie. Studenci zostaną zapoznani z problematyką wyszukiwania, analizy oraz interpretacji wyników analiz danych esportowych, a także znaczeniem wybranych czynników dla wyników zespołów esportowych.
Zakres tematyczny ćwiczeń:
1. Analityka predykcyjna w esporcie
2. Źródła danych dotyczących zespołów oraz zawodników esportu
3. Tworzenie przykładowego modelu rankingu
4. Wizualizacja wyników analiz
5. Wnioskowanie na podstawie wyników analiz
Zakres tematyczny wykładów
1. Przykłady zastosowania metod analitycznych w świecie sportu
2. Lepszy pierwszy czy pierwszy lepszy – znaczenie wyboru postaci w rozgrywce
3. Razem czy osobno – czynniki sukcesu w grach jedno i wieloosobowych
4. Narodowość zawodników a efektywność zespołu na przykładzie gry DOTA 2
5. Co będziesz robił? Będę grał w gry – esport zawodem przyszłości
Praca z tekstem, praca z danymi, praca z komputerem, metody gamifikacyjne
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
FORMA ZALICZENIA |
UWAGI |
Zasady uzyskania oceny z ćwiczeń |
Studenci podczas zajęć realizują zadania. Warunkiem zaliczenia zadania jest uzyskanie z niego minimum 50% punktów. Punkty zdobyte przez studenta ze wszystkich zadań są sumowane i ocena końcowa oparta jest o procent łącznej liczby punktów jaki student zdobył. bdb - 91-100 maksymalnej liczby punktów za wszystkie zadania db – 76 – 90 maksymalnej liczby punktów za wszystkie zadania dst - 51-75% maksymalnej liczby punktów za wszystkie zadania |
Zasady uzyskania oceny z wykładu |
Ocena z wykładu jest oceną z testu z progiem zaliczenia 50% |
Ocena końcowa
Zasady uzyskania oceny końcowej |
Ocena końcowa jest średnią ważoną, gdzie ocena z ćwiczeń stanowi 70% a ocena z wykładu 30% oceny końcowej |
Modified by dr Tomasz Kołodziej (last modification: 29-04-2022 12:45)