SylabUZ
Course name | Quality control |
Course ID | 06.9-WM-ZiIP-IJ-P-57_22 |
Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
Field of study | Management and Production Engineering |
Education profile | academic |
Level of studies | First-cycle studies leading to Engineer's degree |
Beginning semester | winter term 2023/2024 |
Semester | 6 |
ECTS credits to win | 3 |
Course type | obligatory |
Teaching language | polish |
Author of syllabus |
|
The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
Lecture | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Exam |
Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest przekazanie wiadomości z zakresu: podstawowych pojęć z dziedziny statystyki, podziału metod i rodzaju kontroli statystycznej, stosowania metod do sterowania jakością w procesach, i doskonalenia jakości przy pomocy metod statystycznych i innych metod w zarządzaniu jakością, wyznaczania zdolności jakościowej maszyny i jej wpływu na jakość procesów wytwarzania.
zaliczenie przedmiotów: Metody statystyczne w inżynierii produkcji oraz Projektowanie dla jakości
Wykład:
W1: Wprowadzenie. Pojęcia podstawowe: jakość. Koncepcje w rozwoju zarządzania jakością. Sterowanie jakością (SJ). Zasięg sterowania jakością. SPC - Statystyczne sterowanie procesem. Podstawowe narzędzia SPC.
W2: Podstawy teoretyczne statystycznej kontroli jakości. Klasyfikacja cech pomiarowych. Rozkłady statystyczne i ich parametry. Estymacja punktowa: miary położenia, rozproszenia i zniekształcenia. Graficzna prezentacja i analiza danych: histogram, wykres pudełkowy, wykres kwantyl-kwantyl, wykres normalności, wykres rozrzutu.
W3: Weryfikacja hipotez statystycznych. Zastosowanie wnioskowania statystycznego w statystycznej kontroli jakości. Podstawowe testy istotności.
W4: Weryfikacja hipotez statystycznych. Podstawowe testy zgodności.
W5: Dopasowywanie rozkładu do danych. Transformacje rozkładów - przekształcenie Boxa-Coxa.
W6: Podstawy statystycznego sterowania procesem. Istota kart kontrolnych. Zasady prowadzenia i interpretacji kart kontrolnych. Reguły Nelsona.
W7: Karty kontrolne dla cech ciągłych.
W8: Skuteczność kart kontrolnych. Karta Xśrednia a błąd I i II rodzaju. Krzywe operacyjno-charakterystyczne OC. Wskaźniki ARL0 i ARL1.
W9: Sekwencyjne karty kontrolne: CUSUM, EWMA, MA. Karta MR.
W10: Karty kontrolne dla cech dyskretnych.
W11: Ocena stabilności produkcji krótkoseryjnej: karty dla krótkich serii.
W12: Monitorowanie kilku cech procesu: zespół klasycznych jednowymiarowych kart kontrolnych i karty wielowymiarowe chi kwadrat i T2 Hottelinga.
W13: Zdolność procesu. Wskaźniki stosowane do oceny zdolności. Przykłady procesów zdolnych i niezdolnych.
W14: Karty specjalne: karty akceptacji procesu.
W15: Kontrola wyrywkowa. Plany jednostopniowe wg oceny alternatywnej.
Laboratorium:
L1: Wprowadzenie do programu Statistica.
L2: Analiza wybranego procesu z wykorzystaniem metod graficznych.
L3. Ocena wybranego procesu z wykorzystaniem statystyk opisowych, tabel liczności i kalkulatora prawdopodobieństwa.
L4. Ocena wybranego procesu z wykorzystaniem testów istotności..
L5: Ocena wybranego procesu z wykorzystaniem testów zgodności. Dopasowywanie rozkładu do danych. Transformacje rozkładów - przekształcenie Boxa-Coxa.
L6. Praca z kartą kontrolną w programie Statistica: konfiguracja karty, testy konfiguracyjne, wykorzystanie karty do monitorowania procesu.
L7: Ocena stabilności wybranego procesu z wykorzystaniem karty Xśrednia - R oraz karty Xśrednia - S.
L8: Porównanie skuteczności klasycznych kart kontrolnych. Wykreślanie krzywych operacyjno-charakterystycznych. Wyznaczanie wskaźników ARL0 i ARL1.
L9: Porównanie skuteczności klasycznych i sekwencyjnych kart kontrolnych.
L10: Ocena stabilności procesów według oceny alternatywnej - karty kontrolne dla cech dyskretnych.
L11: Ocena stabilności produkcji krótkoseryjnej: karty dla krótkich serii.
L12: Monitorowanie kilku cech procesu: zespół klasycznych jednowymiarowych kart kontrolnych Xśrednia i karta wielowymiarowa T2 Hottelinga.
L13: Ocena zdolności wybranych procesów o rozkładzie normalnym i rozkładzie innym niż normalny.
L14: Wyznaczanie granic dla zmodyfikowanej karty Xśrednia, badanie zdolności procesu z pomocą kart akceptacji.
L15: Kolokwium zaliczeniowe.
Wykład: wykład konwencjonalny
Laboratorium: zajęcia praktyczne w laboratorium komputerowym
Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład: egzamin w formie pisemnej poprzedzony uzyskaniem zaliczenia z zajęć laboratoryjnych
Laboratorium: warunkiem zaliczenia laboratorium jest zaliczenie wszystkich zadań laboratoryjnych na "zal" i pozytywna ocena z kolokwium zaliczeniowego
Ocena końcowa: warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie wszystkich jego form, ocena końcowa na zaliczenie przedmiotu jest średnią arytmetyczną z ocen za poszczególne formy zajęć
Brak
Modified by dr inż. Tomasz Belica (last modification: 23-02-2023 14:04)