SylabUZ
| Course name | Forecasting and Simulation in Companies |
| Course ID | 06.9-WM-ZiIP-D-04_22 |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Management and Production Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
| Beginning semester | winter term 2023/2024 |
| Semester | 1 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Exam |
| Laboratory | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Umiejętności i kompetencje w zakresie: statystycznej analizy danych, szeregów czasowych, stosowania modeli ekonometrycznych, modeli jakościowych, metod modelowania procesów dyskretnych i ciągłych, stosowania metod prognozowania i symulacji procesów w przedsiębiorstwie.
Podstawowe informacje dotyczące procesów produkcyjnych, zagadnień ekonomicznych oraz statystyki. Znajomość programu MS Excel.
W1 Proces produkcyjny. Przedsiębiorstwo produkcyjne. Znaczenie prognoz dla przedsiębiorstwa. Pojęcia podstawowe. Klasyfikacja metod prognozowania. Proces prognostyczny. Podejmowanie decyzji menedżerskich. Metody prognozowania. Horyzont prognozy
W2 Mierniki jakości prognoz. Błędy prognoz ex post i ex ante.
W3 Ilościowe metody prognozowania. Prognozy na podstawie modeli czasowych. Budowa szeregów czasowych. Modele szeregów czasowych z trendem.
W4 Modele analityczne. Liniowe modele wygładzenia wykładniczego. Modele autoregresji i średniej ruchomej (ARMA i ARIMA).
W5 Metody oparte na modelach ekonometrycznych. Etapy budowy modelu ekonometrycznego. Jednorównaniowe modele ekonometryczne.
W6 Jakościowe metody prognozowania Prognozowanie na bazie heurystyki. Modele analogowe. Modele ze zmiennymi wiodący Modele analizy kohortowej. Testy rynkowe
W7 Symulacja procesów ciągłych i dyskretnych. Monitorowanie prognoz. Oprogramowanie wspomagające procesy prognozowania. SAS, Statgraphics Plus, Systat, Statistica.
W8 Zastosowanie scenariuszy w prognozowaniu.
Projekt (Laboratorium)
L1 Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów w prognozowaniu. Wyznaczanie prostej regresji. Implementacja MNK w Excelu (reglinp).
L2 Ekstrapolacja liniowej funkcji trendu. Wyznaczanie prognoz punktowych i przedziałowych.
L3 Prognozowanie z wykorzystaniem nieliniowego modelu trendu. Linearyzacja funkcji.
L4 Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych. Wahania przypadkowe i sezonowe. Prognozowanie na bazie modeli adaptacyjnych. Metoda naiwna, średniej ruchomej prostej i ważonej.
L5 Modele wygładzania wykładniczego (Browna, Holta i Wintersa)
L6 Modele ekonometryczne.
L7 Heurystyczne metody prognozowania.
L8 Kolokwium
Wykład klasyczny z wykorzystaniem multimediów
Projekt (laboratorium) z wykorzystaniem komputerów i oprogramowania
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład: egzamin na ocenę w formie pisemnej obejmuje weryfikacje znajomości przedstawionych w trakcie wykładów treści
Projekt (Laboratorium): zaliczenie na ocenę, na podstawie składowych ocen z bieżących kolokwiów
Ocena końcowa z przedmiotu: średnia ważona:
Egzamin 0,4 + Projekt (Laboratorium) 0,6
Maciąg A., R. Pietroń, S. Kukla: Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie. PWE 2013.
Dittman P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Oficyna Ekonomiczna Oddział Polskich Wydawnictw Profesjonalnych Sp. z o.o. 2003.
Metody prognozowania – zbiór zadań pod redakcją Barbary Radzikowskiej - Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu. Wrocław 2004.
Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze; metody i zastosowania. PWN, Warszawa 2013.
Dittman P. Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu. Wrocław 2000.
Nowak E. (red.), Prognozowanie gospodarcze. Agencja Wyd. Placed, Warszawa 1998.
Zaliaś A., Teoria prognozy. PWE, Warszawa 1979.
Gajda J. B., Prognozowanie i symulacja a prognozowanie gospodarcze. Wydawnictwo C.8. H. Beck, Warszawa 2001.
Modified by dr inż. Tomasz Belica (last modification: 12-04-2023 22:10)
