1. SylabUZ
2. Faculty of Mechanical Engineering
3. winter term 2023/2024
4. Management and Production Engineering - Second-cycle studies leading to MSc degree
5. Decision Support Systems

Generate PDF for this page

Decision Support Systems - course description

Aim of the course

Przekazanie podstawowej wiedzy z zakresu systemów wspomagania decyzji i metod stosowanych w analizie decyzji, które będą wykorzystane w dalszym procesie kształcenia i użyteczne w przyszłej pracy zawodowej oraz opanowanie przez studenta wybranych narzędzi i technik stosowanych w procesie podejmowania decyzji.

Prerequisites

Save changes

Rachunek prawdopodobieństwa, Statystyka matematyczna, Podstawy informatyki.

Scope

Wykład

W1.Wprowadzenie do teorii podejmowania decyzji. Pewność, ryzyko, niepewność.

W2. Programowanie matematyczne a podejmowanie decyzji. Metoda Simpleks. Dualność i analiza wrażliwości. Komputerowe wspomaganie analizy.

W3. Zagadnienia pośrednika i przydziału.

W4. Metody sieciowe we wspomaganiu decyzji. Podstawy teorii odnowy.

W5. Systemy kolejkowe a decyzje optymalne. Metoda Monte Carło. Systemy złożone. Komputerowe wspomaganie.

W6. Decyzje w warunkach niepewności i ryzyka. Drzewa decyzyjne.

W7. Podstawy teorii gier. Gry koalicyjne.

W8.Systemy Wspomagania Decyzji a Systemy Informacyjne Zarządzania. Uwagi końcowe.

Projekt

P1. Zajęcia organizacyjne. Omówienie elementów projektu z zakresu problematyki inżynierii produkcji, uwzględniającego podstawy teoretyczne oraz zasady pracy w aplikacjach DSS.

P2. Wybór tematu projektu dotyczącego metod:

• Prognozowania i regresji liniowej,
• Alokacji środków i równoważenia linii produkcyjnych,
• Szeregowania prac,
• Programowania liniowego, całkowitoliczbowego i zero-jedynkowego,
• Programowania dynamicznego,
• Programowania celowego,
• Drzew decyzyjnych,
• Zarządzania zapasami,
• Modelowania sieciowego,
• Systemów kolejkowych,
• Gospodarki materiałowej,
• Kart kontrolnych jakości.

P3. Przegląd dostępnych systemów wspomagania decyzji (aplikacji DSS).

P4. Omówienie podstaw teoretycznych metody wybranej w ramach projektu.

P5. Prezentacja metody w wybranym systemie (przykład).

P6. Przedstawienie problemu projektowego (zadanie produkcyjne, model matematyczny).

P7. Rozwiązanie problemu z wykorzystaniem opcji systemu.

P8. Podsumowanie zrealizowanych projektów, przedstawienie wniosków. Zaliczenie projektu.

Teaching methods

Wykład konwencjonalny.

Projekt – praca studentów z wykorzystaniem literatury oraz dostępnych systemów DSS.

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description	Outcome symbols	Methods of verification	The class form

Assignment conditions

Wykład

Ocena wystawiana na podstawie kolokwium pisemnego obejmującego weryfikację znajomości podstawowych zagadnień.

Projekt

Ocena wyznaczana na podstawie składowej oceniającej umiejętności związanych z realizacją zadań projektowych oraz składowej za „obronę” przez studenta sprawozdania.

Ocena końcowa – średnia arytmetyczna ocen z poszczególnych form zajęć.

Recommended reading

1. J.Czermiński, Systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwem, 2002, Toruń
2. E.Radosiński, Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzyjnej, 2001, Warszawa
3. S. Heilpern, Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka i niepewności, Wyd. AE Wrocław 2000.
4. Pomoce elektroniczne programów.

Further reading

1. Bernard Roy, Wielokryterialne wspomaganie decyzji, Warszawa, WNT, 1990
2. T. Szapiro, Decyzje menedżerskie z Excelem, Warszawa, PWE, 2000
3. J. Kałuski, Teoria gier, Gliwice : Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2002

Notes

Modified by dr inż. Tomasz Belica (last modification: 12-04-2023 22:10)