SylabUZ
| Course name | Modelowanie i symulacja systemów i procesów |
| Course ID | 06.0-WE-AEIT-MiSSiP |
| Faculty | Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Automatics |
| Field of study | Automatic control engineering and robotics, Electrotechnology, Computer science |
| Education profile | academic |
| Level of studies | PhD studies |
| Beginning semester | winter term 2016/2017 |
| Semester | 1 |
| ECTS credits to win | 2 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 30 | 2 | - | - | Exam |
-zapoznanie z ogólnymi zasadami tworzenia modeli matematycznych
-zapoznanie z metodami analizy numerycznej w wersji zrównoleglonej
-zapoznanie z systemami komputerowymi wspomagającymi proces modelowania i symulacji komputerowej
-zapoznanie z technikami wykorzystującymi wieloprocesorowe systemy przetwarzania
-metody numeryczne w wersji podstawowej i sekwencyjnej
-podstawy modelowania matematycznego i symulacji komputerowych
1. Wstęp : modelowanie matematyczne jako proces iteracyjny :PROBLEM--->Uproszczenia->MODEL ROBOCZY - >reprezentacja-- > MODEL MATEMATYCZNY ->translacja ->MODEL OBLICZENIOWY -->symulacje -->WYNIKI/WNIOSKI -->interpretacja -->PROBLEM. Elementarne przykłady: proste układy mechaniczne , proste układy elektryczne, modele biologiczne.
2. Zjawiska nieliniowe i ich modelowanie: Złożoność zjawisk nieliniowych. Losowość versus chaos deterministyczny. Przykłady : 1D odwzorowanie logistyczne. Struktury fraktalne –ich generacja i ich rola w w dynamice układów nieliniowych oraz zastosowania w grafice komputerowej. Równania Lorenza i wizualizacja zjawiska czułej zależności od warunków początkowych.
3. Metody komputerowe: procedury sekwencyjne – nieliniowe układy równań , problemy IVP oraz BVP dla ODE. Technika elementów skończonych dla BVP w przypadku PDE ( najprostsze przykłady ).
4. Metody komputerowe : procedury równoległe-zagadnienia algebry liniowej, algorytmy sortowania i przeszukiwania równoległego.
5.Przegląd narzędzi komputerowych: klastry komputerowe i język MPI, wstęp do obliczeń na kartach graficznych.
wykład: wykład konwencjonalny
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Egzamin koncowy w formie ustnej na podstawie raportu koncowego przygotowanego na bazie indywidualnie przydzielonego problemu badawczego
1.G. Dahlquist , A. Bjorck , Numerical Methods in Scientific Computing, vol 1 + vol .2 , SIAM , Philadelphy , 2008.
2.L.R. Scott, T. Clark , B. Bagheri , Scientific Parallel Computing , Princeton University Press, 2005.
3.N. Bellomo . E. de Angelis , M.Delitala , Lecture Notes in Mathematical Modelling in Applied Science , 2007
4.K.T. Alligood , T. D. Spencer, J.A. Yorke, Chaos: An Introduction to Dynamical Systems, Springer Verlag, New York , 1996.
5.White, R.E. , Compuational Mathematics:models, methods and analysis with Matlab and MPI, Chapman and Hall , 2004.
Modified by prof. dr hab. Roman Gielerak (last modification: 25-09-2016 16:28)
