SylabUZ
| Course name | Computer Decision Support Systems in Logistics |
| Course ID | 06.9-WM-ZIP-ZL-D-25_15gen |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Management and Production Engineering / Logistics Management |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
| Beginning semester | winter term 2016/2017 |
| Semester | 3 |
| ECTS credits to win | 3 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
| Laboratory | 30 | 2 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
Głównym celem kształcenia jest poznanie funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania przedsiębiorstwem w zakresie technik wsparcia realizacji procesów logistycznych.
Technologie informacyjne, metody ilościowe w logistyce, modelowanie i symulacja procesów logistycznych, zintegrowane systemy zarządzania.
Modułowość zintegrowanych systemów zarządzania przedsiębiorstwem. Podsystem transakcyjny, podsystem informacyjny, moduły i funkcje wspomagania decyzji systemów ERP. Przegląd zagadnień decyzyjnych pojawiających się w poszczególnych modułach zintegrowanego systemu zarządzania przedsiębiorstwem. Podstawowe metody wsparcia decyzji implementowane w systemach klasy ERP: metody klasyfikacji, wskaźniki charakteryzujące przebieg procesów logistycznych, algorytmy, metody planowania materiałowego w obszarach zaopatrzenia/produkcji. Wymagania względem parametryzacji i dostarczenia danych podstawowych dla funkcji wspierających procesy decyzyjne w systemach ERP w poszczególnych obszarach zadaniowych. Metody optymalizacji wykorzystywane w modułach produkcyjnych systemów ERP. Analiza wymagań względem jakości danych modułów TPP dla skutecznego planowania i optymalizacji przepływu produkcji. Metody prognozowania i symulacji jako narzędzia wsparcia procesów decyzyjnych.
Podsystemy informacyjne systemów ERP, systemy raportowania i statystyk systemowych. Narzędzia analiz. Sposoby parametryzacji systemów raportowania, parametryzacja statystyk systemowych, narzędzia konstrukcji arkuszy analiz. Rozwiązania systemowe i pozyskiwanie danych dla modułów analiz. Hurtownie danych -struktura rozwiązań, procesy ETL, systemy opracowania analiz i prezentacji danych.
W pierwszym bloku tematyka zajęć laboratoryjnych dotyczy wykorzystania uniwersalnych pakietów biurowych dla celów prowadzenia analiz znajdujących swoje implementacje w modułach logistycznych systemów do zarządzania przedsiębiorstwem. Akcentowanym punktem jest umiejętność zestawiania
i opracowywania dużych ilości danych w odpowiednio dobranych do tego strukturach. Środkiem uzyskania biegłości w gromadzeniu i przetwarzaniu danych dla celów analiz jest wzorowanie się na strukturach i istocie zależności występujących w wybranych fragmentach modeli danych, systemów ERP.
Drugi blok tematyczny skupia się wokół analizy przebiegu realnych procedur decyzyjnych w systemach zarządzania przedsiębiorstwem (z udziałem wsparcia od strony systemów wspomagania decyzji). Uczestnicy kursu budują modele procedur w notacji modelowania procesów biznesowych, gdzie elementami modelowanych układów są wyróżnione: źródło danych procesu decyzyjnego, jednostka lub autonomiczna procedura decyzyjna, elementy procedur oddziaływania na kontrolowany układ.
Wykład konwencjonalny. Projekt.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
1.Krawczyk S., Logistyka. Teoria i praktyka, Difin, T 1 i T2, Warszawa, 2011
2.Fertsch M., Logistyka produkcji. Teoria i praktyka, Instytut Logistyki i Magazynowania, 2007
3.Waters D., Zarządzanie operacyjne. Towary i usługi Warszawa : PWN, 2001,
4.Szczęsny W., Finanse firmy. Jak zarządzać kapitałem, C.H.Beck, 2003
5.Matuszek J., Inżynieria Produkcji. Skrypt Politechnika Łódzka. 2000,
6.Brzeziński M., Organizacja produkcji, 2002, Politechnika Lubelska
Modified by dr hab. inż. Sławomir Kłos, prof. UZ (last modification: 13-09-2016 13:10)
