SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Komputerowe systemy wspomagania decyzji w logistyce |
Kod przedmiotu | 06.9-WM-ZIP-ZL-D-25_15gen |
Wydział | Wydział Mechaniczny |
Kierunek | Zarządzanie i inżynieria produkcji / Zarządzanie logistyczne |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | drugiego stopnia z tyt. magistra inżyniera |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2016/2017 |
Semestr | 3 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 3 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Laboratorium | 30 | 2 | 9 | 0,6 | Zaliczenie na ocenę |
Głównym celem kształcenia jest poznanie funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania przedsiębiorstwem w zakresie technik wsparcia realizacji procesów logistycznych.
Technologie informacyjne, metody ilościowe w logistyce, modelowanie i symulacja procesów logistycznych, zintegrowane systemy zarządzania.
Modułowość zintegrowanych systemów zarządzania przedsiębiorstwem. Podsystem transakcyjny, podsystem informacyjny, moduły i funkcje wspomagania decyzji systemów ERP. Przegląd zagadnień decyzyjnych pojawiających się w poszczególnych modułach zintegrowanego systemu zarządzania przedsiębiorstwem. Podstawowe metody wsparcia decyzji implementowane w systemach klasy ERP: metody klasyfikacji, wskaźniki charakteryzujące przebieg procesów logistycznych, algorytmy, metody planowania materiałowego w obszarach zaopatrzenia/produkcji. Wymagania względem parametryzacji i dostarczenia danych podstawowych dla funkcji wspierających procesy decyzyjne w systemach ERP w poszczególnych obszarach zadaniowych. Metody optymalizacji wykorzystywane w modułach produkcyjnych systemów ERP. Analiza wymagań względem jakości danych modułów TPP dla skutecznego planowania i optymalizacji przepływu produkcji. Metody prognozowania i symulacji jako narzędzia wsparcia procesów decyzyjnych.
Podsystemy informacyjne systemów ERP, systemy raportowania i statystyk systemowych. Narzędzia analiz. Sposoby parametryzacji systemów raportowania, parametryzacja statystyk systemowych, narzędzia konstrukcji arkuszy analiz. Rozwiązania systemowe i pozyskiwanie danych dla modułów analiz. Hurtownie danych -struktura rozwiązań, procesy ETL, systemy opracowania analiz i prezentacji danych.
W pierwszym bloku tematyka zajęć laboratoryjnych dotyczy wykorzystania uniwersalnych pakietów biurowych dla celów prowadzenia analiz znajdujących swoje implementacje w modułach logistycznych systemów do zarządzania przedsiębiorstwem. Akcentowanym punktem jest umiejętność zestawiania
i opracowywania dużych ilości danych w odpowiednio dobranych do tego strukturach. Środkiem uzyskania biegłości w gromadzeniu i przetwarzaniu danych dla celów analiz jest wzorowanie się na strukturach i istocie zależności występujących w wybranych fragmentach modeli danych, systemów ERP.
Drugi blok tematyczny skupia się wokół analizy przebiegu realnych procedur decyzyjnych w systemach zarządzania przedsiębiorstwem (z udziałem wsparcia od strony systemów wspomagania decyzji). Uczestnicy kursu budują modele procedur w notacji modelowania procesów biznesowych, gdzie elementami modelowanych układów są wyróżnione: źródło danych procesu decyzyjnego, jednostka lub autonomiczna procedura decyzyjna, elementy procedur oddziaływania na kontrolowany układ.
Wykład konwencjonalny. Projekt.
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
1.Krawczyk S., Logistyka. Teoria i praktyka, Difin, T 1 i T2, Warszawa, 2011
2.Fertsch M., Logistyka produkcji. Teoria i praktyka, Instytut Logistyki i Magazynowania, 2007
3.Waters D., Zarządzanie operacyjne. Towary i usługi Warszawa : PWN, 2001,
4.Szczęsny W., Finanse firmy. Jak zarządzać kapitałem, C.H.Beck, 2003
5.Matuszek J., Inżynieria Produkcji. Skrypt Politechnika Łódzka. 2000,
6.Brzeziński M., Organizacja produkcji, 2002, Politechnika Lubelska
Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Sławomir Kłos, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 13-09-2016 13:10)