SylabUZ
Nazwa przedmiotu | Zaawansowane techniki optymalizacji i adaptacji |
Kod przedmiotu | 06.0-WE-AEIT-ZTOA |
Wydział | Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki |
Kierunek | Automatyka i robotyka, Elektrotechnika, Informatyka |
Profil | ogólnoakademicki |
Rodzaj studiów | doktoranckie |
Semestr rozpoczęcia | semestr zimowy 2018/2019 |
Semestr | 2 |
Liczba punktów ECTS do zdobycia | 2 |
Typ przedmiotu | obowiązkowy |
Język nauczania | polski |
Sylabus opracował |
|
Forma zajęć | Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) | Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) | Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) | Forma zaliczenia |
Wykład | 15 | 1 | - | - | Egzamin |
analiza matematyczna, metody statystyczne w technice, metody numeryczne
Motywacja do stosowania algorytmów optymalizacji globalnej. Optymalizacja globalna a optymalizacja lokalna. Algorytmy stochastyczne i adaptacyjne a algorytmy deterministyczne. Przykłady algorytmów stochastycznych: Adaptacyjne przeszukiwanie losowe. Przykłady zastosowań metod optymalizacji globalnej. Wprowadzenie do algorytmów ewolucyjnych. Przykłady algorytmów ewolucyjnych: algorytm genetyczny, programowanie ewolucyjne, programowanie genetyczne i przeszukiwanie ewolucyjne z miękką selekcją. Przykłady zastosowań algorytmów ewolucyjnych.
wykład: wykład problemowy, wykład konwencjonalny
Opis efektu | Symbole efektów | Metody weryfikacji | Forma zajęć |
uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu
Zmodyfikowane przez prof. dr hab. inż. Marcin Witczak (ostatnia modyfikacja: 27-03-2018 12:08)