SylabUZ

Generate PDF for this page

Programming Languages II - course description

General information
Course name Programming Languages II
Course ID 06.9-WM-IB-P-33_15gen
Faculty Faculty of Mechanical Engineering
Field of study Biomedical Engineering
Education profile academic
Level of studies First-cycle studies leading to Engineer's degree
Beginning semester winter term 2018/2019
Course information
Semester 2
ECTS credits to win 2
Course type obligatory
Teaching language polish
Author of syllabus
  • dr hab. inż. Tomasz Klekiel, prof. UZ
  • dr hab. inż. Katarzyna Arkusz, prof. UZ
Classes forms
The class form Hours per semester (full-time) Hours per week (full-time) Hours per semester (part-time) Hours per week (part-time) Form of assignment
Laboratory 30 2 18 1,2 Credit with grade

Aim of the course

Celem kursu jest rozwinięcie umiejętności i kompetencji z programowania w języku C/C++ przede wszystkim w programowaniu obiektowym oraz wykształcenie u studentów umiejętności projektowania poprawnych i wydajnych algorytmów m.in. selekcji czy sortowania jak również posługiwania się gotowymi bibliotekami algorytmów i struktur danych.

Prerequisites

Ukończenie kursu z przedmiotu Języki programowania I.

Scope

Wstęp do programowanie obiektowego. Pojęcie klasy jako abstrakcyjnego typu danych, metod składowych, enkapsulacja. Podstawy dziedziczenia. Polimorfizm jako mechanizm wspierający programowanie zorientowane obiektowo. Konstruktory i destruktory, konstruktory kopiujące, jawne i niejawne wywołanie konstruktora. Rzutowanie i konwersja typów. Dynamiczne typy danych. Graficzny interfejs użytkownika: komponenty i kontenery, okna dialogowe, menedżer układu okien, systemy menu, komponenty tekstowe i graficzne. Operacje wejścia/wyjścia: strumienie, operacje na strumieniach, manipulatory, formatowane i nieformatowane operacja wejścia-wyjścia, strumienie plikowe. Algorytmy: sortujące (sortowanie bąbelkowe, sortowanie szybkie, sortowanie przez wstawianie, sortowanie kopcowe), metody projektowania wydajnych algorytmów, szacowanie złożoności prostego algorytmu. Wybrane struktury danych: listy, stosy, kolejki, tablice z haszowaniem, drzewa, grafy.

Teaching methods

Laboratorium: praktyczna (ćwiczenia laboratoryjne i obliczeniowe)

Learning outcomes and methods of theirs verification

Outcome description Outcome symbols Methods of verification The class form

Assignment conditions

Laboratorium - warunkiem zaliczenia jest uzyskanie zaliczenia wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych oraz kolokwiów zaliczeniowych.

Recommended reading

1. Rao S.: C++. Dla każdego. Wydanie VII. Helion 2014.

2. Cormen T.H.: Algorytmy bez tajemnic, Helion 2013.

3. Grębosz J.: Symfonia C++ Standard. Programowanie w języku C++ orientowane obiektowo. Tom I i II, Helion 2013.

4. Loudon K.: Algorytmy w C. Helion 2003.

5. Kisilewicz J.: Język. w środowisku Borland C++. Wydanie IV. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław 2003.

6. Eckel B.: Thinking in C++. Edycja polska, Helion 2002.

7. Stroustrup B.: C++ Język programowania. WNT 2001.

8. Kerighan, Ritchie. Programowanie w języku C. WNT 2000.

9. Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J., Metody numeryczne. WNT 1995.

Further reading

1. Prata S.: Język C++. Szkoła programowania. Wydanie VI, hellion 2012.

2. Lippman S. B. Model w C++, WNT, Warszawa, 1996.

Notes


Modified by dr inż. Daniel Dębowski (last modification: 24-04-2018 20:36)