1. SylabUZ
2. Wydział Nauk Społecznych
3. semestr zimowy 2022/2023
4. Projektowanie społeczne - drugiego stopnia z tyt. magistra
5. Raporty, wizualizacja i prezentacja danych

Wygeneruj PDF dla tej strony

Raporty, wizualizacja i prezentacja danych - opis przedmiotu

Cel przedmiotu

Zapoznanie studentów z zagadnieniami związanymi e sposobami prezentacji danych – zarówno o ilościowym, jak i jakościowym charakterze. Zajęcia mają charakter warsztatu komputerowego, na którym studenci poznają wiele aplikacji wspomagających proces przygotowania raportów i infografik na podstawie danych oraz zdobywają umiejętności krytycznego spojrzenia na prezentowane dane – wyszukując elementów manipulacji.

Wymagania wstępne

Zapisz zmiany

Zakres tematyczny

1. Wprowadzenie do prezentacji i wizualizacji danych
2. Typy wizualizacji danych
3. Przegląd narzędzi do wizualizacji danych
4. Pułapki manipulacji
5. Wizualizacja danych jako opowiedzenie historii - jak to zrobić najlepiej, na jakie aspekty zwracać uwagę
6. Zasady tworzenia wykresów
7. Przygotowanie dobrej prezentacji
8. Konstruowanie raportu z badań
9. Praca z programami do wizualizacji danych
10. Przygotowanie własnych projektów wizualizacji      

Metody kształcenia

Praca z komputerem, dyskusja, praca w grupie, praca z projektem

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu	Symbole efektów	Metody weryfikacji	Forma zajęć

Warunki zaliczenia

FORMA ZALICZENIA ĆWICZEŃ

Zaliczenie na ocenę

Zasady uzyskania oceny z ćwiczeń

Realizacja zadań na zajęciach z komputerem – przygotowanie wizualizacji w określonych programach (maksymalnie 3). Do uzyskania zaliczenia potrzebne jest zaliczenie tych zadań bez oceny. Realizacja projektu zaliczeniowego w grupach – projekt jest przygotowaniem infografiki na wybrany temat badawczy. Projekt może być wykonany z wykorzystaniem dowolnego oprogramowania. Za projekt uzyskiwana jest ocena z ćwiczeń. Grupa decyduje o udziale poszczególnych członków grupy w realizacji projektu.

Ocena końcowa

Zasady uzyskania oceny końcowej

Ocena z ćwiczeń jest oceną końcową.

Literatura podstawowa

1. Skrypty uzyskiwane od prowadzącego zajęcia
2. Wilke C.O., Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów, Helion, 2020.
3. Berinato S., Good Charts: The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations, 2016.
4. Biecek P., Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa, 2014 [http://www.biecek.pl/Eseje/].
5. Yau N., Data points: visualization that means something, Ind. Wiley, Indianapolis 2013.

Literatura uzupełniająca

1. Steele J., Iliinsky N., Beautiful Visualization, O’Reilly, 2010.
2. Korsak W., Wizualizacja informacji w biznesie, Novae Res, 2015.

Uwagi

Zmodyfikowane przez dr Tomasz Kołodziej (ostatnia modyfikacja: 26-01-2022 16:12)