SylabUZ
| Course name | Systemy wizyjne i analiza obrazów |
| Course ID | 06.9-WM-ZiIP-P4.0-D-17_22 |
| Faculty | Faculty of Mechanical Engineering |
| Field of study | Management and Production Engineering |
| Education profile | academic |
| Level of studies | Second-cycle studies leading to MSc degree |
| Beginning semester | winter term 2023/2024 |
| Semester | 2 |
| ECTS credits to win | 4 |
| Course type | obligatory |
| Teaching language | polish |
| Author of syllabus |
|
| The class form | Hours per semester (full-time) | Hours per week (full-time) | Hours per semester (part-time) | Hours per week (part-time) | Form of assignment |
| Lecture | 15 | 1 | 9 | 0,6 | Credit with grade |
| Laboratory | 30 | 2 | 18 | 1,2 | Credit with grade |
Celem przedmiotu jest przybliżenie tematyki związanej z podstawowymi zagadnieniami w zakresie systemów wizyjnych oraz towarzyszącej im analizie obrazów. Głównym założeniem przedmiotu jest zapoznanie się oraz zweryfikowanie różnego rodzaju czynników, które są istotne z punktu widzenia techniki wizyjnej coraz częściej stosowanej na liniach w przedsiębiorstwach produkcyjno-usługowych w celu spełnienia wymagań klientów oraz weryfikacji (kontroli jakości) wytwarzanych produktów lub realizowanych usług.
Podstawy programowania, podstawy fizyki
Wykład:
W1 - Zajęcia organizacyjne
W2 - Wprowadzenie do systemów wizyjnych
W3, W4 - Systemy wizyjne
W5 - Analiza obrazu w systemach wizyjnych
W6 - Kolokwium
W7 - Zajęcia zaliczeniowe
Laboratorium:
L1 - Zajęcia organizacyjne
L2, L3 - Kamera termowizyjna - omówienie budowy i zasady działania, parametry, obsługa
L4, L5, L6 - Kamera Baumer - omówienie budowy i zasady działania, parametry, obsługa
L7, L8, L9 - Kamera Basler - omówienie budowy i zasady działania, parametry, obsługa
L10 - Okulary VR
L11, L12 - Dalmierz laserowy, Lidar 2D i 3D
L13, L14 - GOM
L15 - Zajęcia zaliczeniowe
Wykłady z wykorzystaniem technik multimedialnych. Praca indywidualna/zespołowa w przypadku realizacji referatów. Laboratorium - prezentacja rozwiązań, analiza i dyskusja nad uzyskanymi wynikami.
| Outcome description | Outcome symbols | Methods of verification | The class form |
Wykład: Warunkiem zaliczenia wykładu jest uzyskanie pozytywnych ocen z przygotowywanych referatów obejmujących weryfikację znajomości podstawowych zagadnień związanych z systemami wizyjnymi i analizą obrazów oraz otrzymanie pozytywnej oceny z kolokwium zaliczeniowego. Ocena końcowa z wykładu to średnia arytmetyczna ze wszystkich opracowań oraz z kolokwium zaliczeniowego, pod warunkiem uzyskania pozytywnych ocen.
Laboratorium: Warunkiem zaliczenia laboratorium jest uzyskanie pozytywnych ocen z przygotowywanych referatów obejmujących elementy składowe wybranych systemów wizyjnych oraz na postawie sprawozdań. Ocena końcowa z laboratorium to średnia arytmetyczna ze wszystkich opracowań, pod warunkiem uzyskania pozytywnych ocen.
Ocena końcowa z przedmiotu: Ocena końcowa ustalana jest na podstawie średniej z ocen uzyskanych z wykładu i laboratorium.
1. K.Wiatr, "Akceleracja obliczeń w systemach wizyjnych", WNT, 2003
2. J.Orzechowski, "Urządzenia wizyjne", WSIP Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, 2002
3. A.Kaehler, G.Bradski, "OpenCV 3. Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++ przy użyciu biblioteki OpenCV", Helion, 2018
4. J.Martinez, "TensorFlow 2.0 Computer Vision Cookbook", Helion, 2021
1. M.Sawerwain, "Przetwarzanie obrazów grafiki 2D", PWN, 2021
2. J.Matulewski, "Grafika 3D czasu rzeczywistego. Nowoczesny OpenGL", PWN, 2016
Modified by dr inż. Tomasz Belica (last modification: 12-04-2023 22:10)
