SylabUZ

Wygeneruj PDF dla tej strony

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów - opis przedmiotu

Informacje ogólne
Nazwa przedmiotu Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
Kod przedmiotu 06.0-WE-EiTP-CPS
Wydział Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Kierunek Elektronika i telekomunikacja
Profil ogólnoakademicki
Rodzaj studiów pierwszego stopnia z tyt. inżyniera
Semestr rozpoczęcia semestr zimowy 2017/2018
Informacje o przedmiocie
Semestr 5
Liczba punktów ECTS do zdobycia 4
Typ przedmiotu obowiązkowy
Język nauczania polski
Sylabus opracował
  • dr hab. inż. Radosław Kłosiński, prof. UZ
Formy zajęć
Forma zajęć Liczba godzin w semestrze (stacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (stacjonarne) Liczba godzin w semestrze (niestacjonarne) Liczba godzin w tygodniu (niestacjonarne) Forma zaliczenia
Wykład 30 2 - - Egzamin
Laboratorium 30 2 - - Zaliczenie na ocenę

Cel przedmiotu

  • zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami z zakresu cyfrowego przetwarzania sygnałów
  • zapoznanie studentów ze sposobami reprezentacji sygnałów i układów w dziedzinie czasowej i widmowej
  • ukształtowanie podstawowych umiejętności przeprowadzenia analizy widmowej sygnałów i interpretacji wyników
  • ukształtowanie podstawowych umiejętności realizacji filtracji cyfrowej za pomocą programu komputerowego
  • opanowanie przez studentów podstawowych umiejętności projektowania filtrów cyfrowych
  • ukształtowanie podstawowych umiejętności w zakresie cyfrowej symulacji układów analogowych

Wymagania wstępne

Analiza matematyczna, Algebra liniowa z geometrią analityczną, Podstawy elektrotechniki, Sygnały i obwody, Podstawy i algorytmy przetwarzania sygnałów.

Zakres tematyczny

Analiza widmowa sygnałów. Widmo sygnału. Przekształcenie Fouriera całkowe i czasowo dyskretne. Dyskretna i szybka transformacja Fouriera. Powiązania transformat. Przeciek widma i metody ograniczenia skutków.
Układy dyskretne LTI. Równania różnicowe. Odpowiedź impulsowa i splot dyskretny. Przekształcenie Z. Transmitancja. Charakterystyki częstotliwościowe. Układy o skończonej i o nieskończonej odpowiedzi impulsowej. Liniowość, przyczynowość, stabilność, niezależność czasowa.
Podstawy filtracji cyfrowej. Równanie różnicowe w postaci rekurencyjnej. Schematy strukturalne filtrów. Kształtowanie widma przez system liniowy. Podstawy projektowania filtrów NOI i SOI.
Dyskretna symulacja układów analogowych.

Metody kształcenia

Wykład: wykład problemowy, wykład konwencjonalny,
Laboratorium: praca z dokumentem źródłowym, ćwiczenia laboratoryjne, praca w grupach.

Efekty uczenia się i metody weryfikacji osiągania efektów uczenia się

Opis efektu Symbole efektów Metody weryfikacji Forma zajęć

Warunki zaliczenia

Wykład: egzamin w formie pisemnej - znajomość praw, metod opisu i analizy w omawianym zakresie.
Laboratorium: warunkiem zaliczenia jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych przewidzianych do realizacji w ramach programu laboratorium oraz sprawdzianów przeprowadzanych przez prowadzącego zajęcia.
Składowe oceny końcowej:  wykład: 50% + laboratorium: 50%

Literatura podstawowa

  1. Lyons R.G.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ, Warszawa, 1999.
  2. Oppenheim A.V., Schafer W.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, WKŁ, Warszawa, 1979.
  3. Owen M.: Przetwarzanie sygnałów w praktyce, WKŁ, Warszawa, 2009.
  4. Wojciechowski J.M.: Sygnały i systemy, WKŁ, Warszawa, 2008.
  5. Zieliński T.P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań, WKŁ, Warszawa, 2005.

Literatura uzupełniająca

  1. Smith S.W.: The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing, California Technical Publishing, Sand Diego, California 1999. Dostępna pod adresem http://www.dspguide.com/pdfbook.htm
  2. Szabatin J.: Podstawy teorii sygnałów, WKŁ, Warszawa, 2002.
  3. Oppenheim A.V., Scharfer R.W., Buck J.R.: Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall, 1999.
  4. Oppenheim A.V., Willsky A.S., Nawab S.H.: Signal & Systems, Prentice Hall, 1997.
  5. Orfanidis S.J.: Introduction to Signal Processing, Prentice Hall, 2009. Dostępna pod adresem http://www.ece.rutgers.edu/~orfanidi/intro2sp/orfanidis-i2sp.pdf

Uwagi


Zmodyfikowane przez dr hab. inż. Radosław Kłosiński, prof. UZ (ostatnia modyfikacja: 20-04-2017 10:36)